第一种:最简单的解法
# import datetime 可以导入时间 测算速度
n = 100000
count = 0
#start = datetime.datetime.now()
for i in range(2,n):
for j in range(2,int(i**0.5) + 1):
if i % j == 0: # 如果能被整除则打断循环
break
else:
count += 1
#delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()print(delta)
print(count)
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第二种解法:(第一种方法的进一步优化)
# import datetime
n = 100000
count = 1
primenumber = [] # 把筛选过的质数存到一个列表里
#start = datetime.datetime.now()
for i in range(3,n,2): #### 步长为2,这样就可以跳过所有偶数,速度可以提升一点
for k in primenumber: #从质数列表里循环,看有没有可整除的合数
if i % k == 0:
break
else:
count += 1
primenumber.append(i) # 如果数不能被整除则追加到质数列表里,次数也 +1
# delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
# print(delta)
print(count)
第三种解法:与前两种相比速度更快
#import datetime
n = 100000
count = 1
primenumber = [2] # 把质数2提前筛选出来
#start = datetime.datetime.now()
for i in range(3,n,2):
flag = False
edge = i ** 0.5 ## 把 i**0.5的值赋给一个变量 下面比较时候可以直接调用 ,否则每一次循环都需要计算,非常耗时
for k in primenumber:
if i % k == 0:
flag = Ture
break
if i > edge: # 直接使用if判断开平方的结果,效率明显提升
break
if not flag:
count += 1
primenumber.append(i)#delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
# print(delta)
print(count)