nyoj 289苹果 01背包

最新推荐文章于 2022-08-31 22:24:28 发布

L-qf

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分类专栏：动态规划

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本文介绍了一个经典的背包问题求解算法，通过动态规划方法实现。针对给定数量的苹果及其各自的大小和价值，算法旨在确定在有限背包容量下所能容纳的最大总价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

苹果

时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB

难度：3

描述

ctest有n个苹果，要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱，求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。

输入

有多组测试数据，每组测试数据第一行为2个正整数，分别代表苹果的个数n和背包的容量v，n、v同时为0时结束测试，此时不输出。接下来的n行，每行2个正整数，用空格隔开，分别代表苹果的大小c和价钱w。所有输入数字的范围大于等于0，小于等于1000。

输出

对每组测试数据输出一个整数，代表能放入背包的苹果的总价值。

样例输入

样例输出

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h> 
using namespace std;
int main()
{
	int c[1005],w[1005],dp[1005];
	int i,j,n,v;
	while(scanf("%d%d",&n,&v),n&&v)
	{
		for(i=0;i<n;i++)
		scanf("%d%d",&c[i],&w[i]);
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		for(i=0;i<n;i++)
		for(j=v;j>=c[i];j--)
		{
			dp[j]=max(dp[j],dp[j-c[i]]+w[i]);
		}
		printf("%d\n",dp[v]);
	}
	return 0;
}