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RSS订阅原创 图像处理（一）-非局部均匀滤波原理与python实现
刚开始学习图像处理，尝试实现一些基本算法并记录学习过程 常见的均值滤波是综合像素点周围的点的信息来表示该像素点位置的值，例如某点的值为包含自身和周围8个点的平均值。这样可以将极大减小噪声的干扰。同理高斯滤波则是点的加权平均。但这样会使得图片变得模糊，即像素点的信息变得模糊化。 非局部均匀化的原则是一个图像中会存在很多冗余的像素块和像素点，即一些重复地结构。首先在一定大小的搜索域（或者整张图片）...
2020-03-19 17:01:24
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matlab的2psk调制解调与误码率分析
通过随机数产生二进制码元，然后进行调制。再将调制信号加入高斯噪声，通过带通滤波器进入解调模块最后抽样判决重建码元。并比较重建后的码元与重建前的区别画出误码率曲线
2018-06-01
空空如也
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