AnneMOMO's Blog

在debug过程中，出现ImportError: Unable to import required dependencies: pytz: No module named 'pytz'这样的错误，按照平时思路通过pip install pytz的方式来安装，但是结果显示已经安装了pytz模块，如下所示：通过网上查阅资料，也有类似的问题出现，解决方法是：卸载后重装。 在尝试卸载的过程，遇到pytz这个模块没有权限卸载的问题，报错如下：最后通过强制删除pytz-2018.3.egg-info的方式来卸

远程服务器：1、4块 RTX 30902、系统：ubuntu18.04下面简要记录一下安装步骤：安装miniconda1、从miniconda官网下载对应系统的.sh文件；2、然后在.sh文件所在目录下，运行./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh;这一步可能会出现权限问题，加入sudo，使用sudo ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh即可解决，这样miniconda就安装好了。创建pytorch的虚拟环境1、使用命令

在使用tensorboard进行可视化时，出现以下错误：tensorboard ValueError: Duplicate plugins for name projector出现上述错误的原因：安装了多个版本的tensorboard，可以用python运行下面的脚本，看看安装了哪些版本的tensorboard：import pkg_resourcesfor entry_point in pkg_resources.iter_entry_points('tensorboard_plugins'):

入手RTX3090，在配置tensorflow环境的时候很是头疼，因为3090只支持cuda11.0+的版本，而tensorflow1.×已经不再维护，没有出支持cuda11.0+的版本了。只能通过源码编译来安装环境，可我试过几次源码编码，但是都失败。终于找到另外一个方法，参考Accelerating TensorFlow on NVIDIA A100 GPUs，这是nvdia官方对安培架构的A100 GPU进行编译的TensorFlow 1.15版本，链接中简单介绍安装方法。而3090同样也是安培架构，