spring boot 集成 elasticsearch cr(u)d 、分页聚合查询

1 添加maven依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

2. 在yml文件中增加配置

spring:
  elasticsearch: #springboot 默认配置, localhost:9200
      rest:
        uris: ["192.168.99.100:9200"]
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 192.168.99.100:9300
      repositories:
        enabled: true

3. spring elasticsearch具体使用

主要分为一下几个步骤

• 1 了解es（elasticsearch简称es）基本概念

• 2 编写document对象，@Field的Field说明

• 3 基于spring ElasticsearchRepository基本的crud

• 4 带多条件的聚合匹配的分页查询

• 1 了解es基本概念

es存储数据有索引index，类型type，主键id三个很关键的概念信息。es是一个搜索引擎，也需要进行数据的存储。通过web工具看，es存储的数据类似于文档，可以通过index与type确定一个具体的文档信息。与数据库mysql类比推理起来的理解很容易。

---

elasticsearch	mysql
index	database(数据库)
type	table(表)
id	id(主键)

• 2 编写document对象

document对象对应的就是es中的文档。

例如：

@Data
@Document(indexName = "pms", type = "product",shards = 1,replicas = 0)
public class EsProduct implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -1L;
    @Id
    private Long id;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productSn;
    private Long brandId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brandName;
    private Long productCategoryId;
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String productCategoryName;
    private String pic;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String name;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String subTitle;
    @Field(analyzer = "ik_max_word",type = FieldType.Text)
    private String keywords;
    private BigDecimal price;
}

FieldType 核心的几个简要说明，具体参照官网

Core datatypes
string
    text and keyword
Numeric
    long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
Date
    date
Date nanoseconds
    date_nanos
Boolean
    boolean
Binary
    binary
Range
    integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range, ip_range

• 3 基于spring ElasticsearchRepository基本的crud

es的dao层继承ElasticsearchRepository接口，即可调用其中spring包装好的各种方法，以及支持CrudRepository，以及可以通过findby字段进行查询(都不用写sql)，类似于jpa，也支持分页。

例如：

public interface EsProductRepository extends ElasticsearchRepository<EsProduct, Long> {
    /**
     * 搜索查询
     *
     * @param name              商品名称
     * @param subTitle          商品标题
     * @param keywords          商品关键字
     * @param page              分页信息
     * @return
     */
    Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);

}

该接口具有很多crud方法（es不存在修改一说，保存时直接覆盖）。

ElasticsearchRepositoryj接口继承了CrudRepository接口，所以它也有crud的方法。

public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
    <S extends T> S save(S var1);

    <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);

    Optional<T> findById(ID var1);

    boolean existsById(ID var1);

    Iterable<T> findAll();

    Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

    long count();

    void deleteById(ID var1);

    void delete(T var1);

    void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);

    void deleteAll();
}

• 4 带多条件的聚合匹配的分页查询

在dao层接口中添加该方法即可。Page为spring自带的page对象，后期可以自己进行组装。

   /**
     * 搜索查询
     *
     * @param name              商品名称
     * @param subTitle          商品标题
     * @param keywords          商品关键字
     * @param page              分页信息
     * @return
     */
    Page<EsProduct> findByNameOrSubTitleOrKeywords(String name, String subTitle, String keywords, Pageable page);