qq_39496504的博客

让多张图表展示在同一页面一、 令图表垂直布局——Page二、 令图表水平布局——GridP.S. 如何让两个饼图平行排列？P.P.S. 如何让两张纯图片平行排列？P.P.P.S 如何让两个词云水平排列？比如我想达到的效果图是这样：就要用到pyecharts中的page和grid布局。其中page帮助我们将多个模块垂直组合到一个页面中，grid帮助我们将多个单元素（图、表、overlap、图片）水平或垂直并列布局。先从相对简单的page说起。一、 令图表垂直布局——Page首先import类

主题模型LDA的实现及其可视化pyLDAvis1. 无监督提取文档主题——LDA模型1.1 准备工作1.2 调用api实现模型2. LDA的可视化交互分析——pyLDAvis2.1 安装pyLDAvis2.2 结合gensim调用api实现可视化p.s. 保存结果为独立网页p.p.s. 加快prepare速度？2.3 如何分析pyLDAvis可视化结果2.3.1. **每个主题表示什么意义？**2.3.2 每个主题有多么普遍？2.3.3 主题之间有什么关联？1. 无监督提取文档主题——LDA模型这个模型

grid使用注意事项使用grid时，一般情况下，永远不要先给grid加入一个没有x y轴的图，比如饼图、地图等等。当然，两个饼图如何用grid设置为平行我前面也写过了。这里想注意的是一个饼图、一个柱状图平行放置时的情况。比如，你想实现左边饼图，右边柱状图，而如果你先把饼图加进来：# c1是个pie，c9是个bargrid3_1.add(c1, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="55%"))grid3_1.add(c9, grid_opts=opts.GridO

主题河流图终于是好像比较高级的图了hhhh但其实早在2008年都有比较出色的运用了，2008年2月，《纽约时报》发布了一个最典型、最著名的河流图的例子《电影的衰退和流动：过去20年的电影票房收入》，描述了从1986年1月到2008年2月期间，所有电影的上映时间以及期间的周票房变化。在这个河流图中，流形状的宽度代表了某部电影的周票房，流形状的起始是由电影的上映时间决定的。颜色由电影的总票房决定，票房就是电影的“附加定量”，颜色越深代表了电影最终票房越高。那么应该怎么去看这个看上去花里胡哨的河流图呢

首先说明本篇讲述的是这个Heatmap。情景描述： 将用户行为放到与周几和具体几点挂钩的层面上展示。具体的讲解放注释里了。codedef heatTime_mi(): from pyecharts.charts import HeatMap import numpy as np # 关于时间格式的数据预处理这些放到另一篇文章里详述了 data = pd.read_csv('data/mi10_user_weibo_time_list.txt', encoding=

问题场景：爬虫爬取用户微博的发布时间，保存在csv中。保存格式为2020-01-01 10:10现需要分别提取 年 月 日 时间 做分析；同时已知年月日，希望得到该日是周几。codeimport pandas as pdfrom datetime import datetimet = pd.read_csv('mi10_user_publish_time.txt', encoding='utf-8')# txt中第一行有表头pubtime，所以才有下一行。若文件中每行为纯数据，则直接