HNU-人工智能-2024期末考试回忆

前言

后知后觉，似乎是别的专业的往年试题拿来复用，我没刷到，比较吃亏。

最后一题把数据改的很恶心，让我cosplay成GPU，算3个5*5的卷积核，简直恶心。根本没时间算完。

整场考试体验还挺差的。主要是老师缝合往年题目的时候，有条件没删干净，导致我误解花了好多时间，后面没来得及做。但是老师看大家都没做完，又因为发卷的时候耽误太久时间了，统一延时了一会儿，这个还挺好的。

试题回忆

1 概念题：（25）

（1）模拟退火算法跟爬山法的区别是什么？模拟退火算法能保证得到最优解吗？

（2）训练集，测试集，验证集是什么，K折交叉验证是什么，作用是什么？（）

（3）有监督学习，无监督学习，半监督学习分别是什么，请写出它们的优点。

2 先写出，再推理（5+10）

任何通过计算机考试并且获奖的人都很高兴，任何肯学习的人或者运气好的人都能通过任何考试，小明不肯学习但是运气好，任何运气好的人都能获奖。

求证：小明很高兴。

3 贝叶斯网络（20）

【考试改动】这题把第一问删了，但条件没删干净，直接缝合上去了，给了我很多误解。

4 决策树（20）

表格中是什么，具体的真的忘了。但这道题真的很容易让人引起误解。有一位很要好的朋友，做错了这整道题，题目意思理解错了。

编号	颜色	眼睛数目	存活

（1）算四个熵值，类似H(Alive | type=green)，差点没反应过来，一个算出来0，一个算出来1，另外两个别的值

（2）计算一个IG值（即Gain值）

（3）计算下列分类的信息增益，并说选哪个

• (a)眼睛数目<=13/眼睛数目>13

• (b)眼睛数目<=4/眼睛数目>4

• (c)眼睛数目=11/眼睛数目！=11

（4）按照上面的，构造决策树。并判断两组数据。

5 深度学习（20）

（1）简述CNN的结构构成和功能（4分）

（2）看图，

卷积核尺寸：11*11*3

卷积核个数：96

卷积核步长：4

池化层步长：2

【卷积核尺寸和个数我答错了，我以为是11*11和32，学的不扎实】

（3）使用3个卷积核，计算一个三通道卷积

【考试改动】数据改的很恶心，都是很大的属，加起来超过几百了都

（4）CNN怎么避免过拟合，答2点（4分）

数据增强、Dropout、正则化、提前终止