时间序列分析_餐厅销量预测_2022_5_14

最近看到一个餐厅销量预测的代码，奈何目前statsmodels 版本已经是0.13.2，之前代码运行报错

p,q = bic_matrix.stack().idxmin()

一开始以为是数据类型问题，当我输出时

print(bic_matrix)

得到的结果是
所以这里发现肯定是上面没有获取到值，找到这里发现就是关键


于是乎注释try except 再次运行得到

NotImplementedError: 
statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have
been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the .
between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX.

statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA makes use of the statespace framework and
is both well tested and maintained. It also offers alternative specialized
parameter estimators.

这下就找到病因了，百度搜索，发现这位大佬的文章

链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_52118763/article/details/123776168
使用大佬的方法，还是有点小问题

ValueError: endog and exog matrices are different sizes

发现是参数问题，于是添加了参数，成功运行

其他地方也替换修改，但是在最后，发现了一个问题

修改成下面的样子，就可以了正常输出数据了

这里确实没有弄懂，如果有知道的大佬，劳烦告知一声，非常感谢@开始king大佬的文章指点了迷津，最后献上完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

discfile = '../data/arima_data.xls'
forecastnum = 5


data = pd.read_excel(discfile, index_col = '日期')

# 时序图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
data.plot()
plt.show()