数据库优化

一、设计：

1. 表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null；
2. 尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好；
3. 使用枚举或整数代替字符串类型；
4. 使用TINYINT来代替ENUM ：ENUM增加新值要进行DDL操作；
5. 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME：两者的占用字节、表示的范围不同；
6. 单表不要有太多字段，建议在20以内；
7. 用整型来存IP；
8. 使用varchar(20)存储手机号，不要使用整 : varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’；
9. 使用可存下数据的最小的数据类型，整型 < date,time < char,varchar < blob；
10. 尽量少用text，非用不可最好分表。

二、索引：

1. 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描；
2. 长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好；
3. 离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高；
4. 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
5. 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段；
6. 字符字段只建前缀索引；
7. 字符字段最好不要做主键；
8. 不用外键，由程序保证约束；
9. 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束；
10. 使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引；
11. 理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)。

三、SQL语句：

1. 使用limit对查询结果的记录进行限定；
2. 避免select *，将需要查找的字段列出来；
3. 使用连接（join）来代替子查询；
4. 拆分大的delete或insert语句；
5. 可通过开启查询日志来找出较慢的SQL；
6. 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边；
7. sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库；
8. OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内；
9. 不用函数和触发器，在应用程序实现；
10. 避免%xxx式查询；
11. 少用JOIN:如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引使用同类型进行比较，比如用’123’和’123’比，123和123比；
12. 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
13. 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5；
14. 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大。