Go 语言中如果标准输入的数据规模在 10 ^ 5 或者更大,那么如果直接使用 fmt.Scan() 和 fmt.Println() 函数读取数据和输出数据会非常慢,如果算法的时间复杂度更大一点就会超时,这个时候就需要借助于 bufio 包中的相关方法优化读取数据和输出数据的速度,可以使用 bufio.NewReader(),bufio.NewWriter(),fmt.Fscan(),fmt.Fprintln() 函数优化输入输出数据的速度,我们可以使用 Go 语言生成一个 10 ^ 5 规模的数据简单测试一下(因为我们自己输入和系统输入的速度还是有差别的,自己手动复制粘贴的速度肯定比系统输入要慢得多,这里只是简单测试一下):可以发现使用 fmt.Scan(),fmt.Println() 函数大概需要 11s 左右,而使用bufio.NewReader(),bufio.NewWriter(),fmt.Fscan(),fmt.Fprintln() 函数大概需要 9s 左右,如果数据量更大的时候那么最终两者的处理时间是相差 5s~6s 左右,所以差别就很大了:
1. 生成 10 ^ 5 规模的 0~9 之间的数字:
package main
import (
"os"
"strconv"
)
func main() {
// create函数创建一个不存在的文件
file, _ := os.Create("data.txt")
// 函数返回的时候关闭文件句柄
defer file.Close()
for i := 0; i < 100000; i++ {
file.WriteString(strconv.Itoa(i%10) + "\n")
}
}
2. 使用 fmt.Scan() 和 fmt.Println() 函数:
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
start := time.Now()
const N = 100000
var a [N]int
for i := 0; i < N; i++ {
fmt.Scan(&a[i])
}
end := time.Now()
fmt.Println(end.Sub(start))
}
3. 使用 bufio.NewReader(),bufio.NewWriter(),fmt.Fscan(),fmt.Fprintln() 函数:
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"io"
"os"
"time"
)
func run(r io.Reader, w io.Writer) {
start := time.Now()
in := bufio.NewReader(r)
out := bufio.NewWriter(w)
defer out.Flush()
const N = 100000
var a [N]int
for i := 0; i < N; i++ {
// fmt.Fscan()函数从标准输入in中读取数据
fmt.Fscan(in, &a[i])
}
end := time.Now()
// fmt.Fprintln() 函数从标准输出out中写入数据
fmt.Fprintln(out, end.Sub(start))
}
func main() {
// 标准输入和标准输出
run(os.Stdin, os.Stdout)
}