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RSS订阅原创 用gdal做遥感影像拼接
说明 做无人机数据拼接一般采用Pix4Dmapper软件，尝试使用gdal也可以拼接数据。 代码 批处理没有写，就写了两张影像拼成一张图的方法。 """ 输入的拼接图像需要分辨率，坐标系，以及表现形式保持一致 """ def data_combine(data1,data2,output_dir): """ :param data1: 输入影像1 :param data2: 输入影像2 :param output_dir: 输出影像 """ gtif_dri
2022-03-04 15:38:29
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原创 pyqt5学习记录
1、简介 略 2、安装 pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple pip install PyQt5-tools -i https://pypi.douban.com/simple 在系统环境变量中添加以下环境变量 XXX\Lib\site-packages\pyqt5_tools; 安装之后需要再安装QtDesigner做设计用，具体安装过程记不得了，可以参考网上教程。一定要将QtDesigner加到pychram的扩展工具中。 3、QtDes
2022-01-11 11:24:06
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转载 KITTI数据集的基础配置
https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=1536a89ab3107b1ecdef29f92004ed73&type=note&_time=1631930105833
2021-09-18 10:49:16
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原创 window安装Ubuntu双系统以及cuda等笔记
1、准备工作 根据我的安装实际来，包括：windows10系统、下载easybcd2,2、Ubuntu20.04镜像文件 2、安装过程 参考教程：整体没啥问题，后面的切换启动项不要做。 https://blog.youkuaiyun.com/EEEEEEcho/article/details/113803284 分区推荐 目录 建议大小 格式 描述 / 150G-200G ext4 根目录 swap 物理内存两倍 swap 交换空间：交换分区相当于Windows中的“虚拟内存”，如果内存低的话（
2021-09-18 10:42:33
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原创 object_detection模块中的protobuf编译问题
1、起因 使用tensorflow的models模块中的object_detection时，调试过程中难免会用到protos目录下的.proto文件，需要将.proto文件编译成.py文件才能使用。 2、准备工作 我的环境：windows10系统，anaconda，VS2019，models模块用的是tensorflow2以上的。 3、过程 安装protobuf，我采用的是参考这篇文章https://www.freesion.com/article/4240207775/，主要就是一句话，在Anaconda
2021-09-13 10:56:46
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原创 读取图像在新增的维度上组合方法
from PIL import Image import os IMAGES_PATH = r"E:\\其他样本数据\\车辆识别训练模型\\val\\bus\\" image_name = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH)] x_train = [] for i in image_name: next=Image.open(IMAGES_PATH+i) next =next.resize((300,300)) # 将图片大小设统一
2021-08-30 16:38:47
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原创 遥感影像语义分割过程记录
遥感影像语义分割过程记录 遥感影像语义分割 步骤包括前期原始影像，提取样本，制作标签，转换成tensor数据集，选择模型（deeplab），数据喂入训练，新的影像预测。 原始影像 样本获取 主要采用gdal库，在原始影像中随机生成坐标点采用固定尺寸进行裁剪。代码如下： import gdal import random def clip_raster(in_put,out_put,xsize=300,ysize=300): # 读取要切的原图 in_ds = gdal.Open(in_p
2021-03-23 14:20:22
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转载 Python中读取txt文本出现“ 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence”的解决办法
对于一些字符编码报错的问题在没有必要的情况下可以忽略掉
2020-02-25 10:20:05
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转载 Mask RCNN训练自己的数据
源码链接：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 1、数据集制作 由于模型采用的是coco数据的数据的格式，coco数据包括训练图片和标注信息json文件，标注信息json文件包括很多字段信息，如果完全按照这个格式来做感觉较为复杂，但如果可以用标注工具能直接生成的话也还可以。 1.1深度学习图像标注工具VGG Image Annotator (VIA) 网上...
2019-11-27 17:03:26
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原创 调试Mask_RCNN小记
链接：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 1、安装pycocotools包，用来训练或测试MS COCO的工具。 对于Windows要用pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI 我的环境报错需要安装VC++14，下载地址：https...
2019-11-21 15:01:16
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原创 TensorFlow models object_detection解析
TensorFlow models object_detection解析 简介 TensorFlow的models中集合了近年来深度学习在各种领域上的应用。这里讲述其中的目标识别object_detection的使用以及踩得坑。 链接：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 在默认配置好环...
2019-11-06 15:44:34
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空空如也
空空如也
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