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RSS订阅原创 32位FFMPEG\H264\H265编译与测试
目录32位FFMPEG\H264\H265编译与测试配置MSYS2.0环境：安装msys2.0下载FFMPEG\H264\H265源码：编译H264:编译H265:编译FFMPEG:测试H265\H264\FFMPEG测试所有的dll与ffmpeg.exe是否是32位测试H264\H265\FFMPEG:测试FFMPEG是否能进行推拉流：32位FFMPEG\H264\H265编译与测试配置MSYS2.0环境：安装msys2.0(具体方式参考百度)
2021-04-07 14:46:51
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原创 一人之下（一）libtorch的初体验
故事的开头总是这样，适逢其会，猝不及防。故事的结局总是这样，花开两朵，天各一方。 ——张嘉佳《从你的全世界路过》1.如何在windows10 + vs2017配置libtorch....
2021-01-22 16:59:23
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原创 复现顶刊论文走过的坑与套路
复现论文一定要向交女朋友一样，切记不可操之过急。第一点：下载论文原著，弄懂其中的参数设置与流程，切记不可胡乱摘抄网上现有的什么论文分析，往往这些人大都是小白。第二点：耐心，耐心，耐心，慢慢来，不捉急，温水煮青蛙。第三点：遇到不懂的，一定要查找资料。第四步：祝贺你，已经取得成功了。最后，复现20篇以后你会发现，我怎么这么牛X!!(嘻嘻嘻)(本人已经复现超过100篇了呦，落地的有20多个，欢迎各位小伙伴咨询留言呦)...
2020-12-11 19:23:55
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原创 python-OpenCV之normalize（归一化 ）函数详解
归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。归一化的目的，是使得没有可比性的数据变得具有可比性，同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系，如大小关系；或是为了作图，原来很难在一张图上作出来，归一化后就可以很方便的给出图上的相对位置等。接下来主要讲述python_opencv中的normalize（）函数，其原型为：def normalize(src...
2019-08-15 11:31:58
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原创 RotatedRect中返回的角度angle详解之进阶篇
在利用RotatedRect()和warpAffine()对图像进行旋转时，会经常遇到虽然参数都设置正确，但是最终的旋转的图像，却是得不到预期的结果，这主要还是没有理解RotatedRect中返回的角度angle的问题，有关RotatedRect中返回的角度angle的详细介绍请查看本人的另一篇文章（https://blog.youkuaiyun.com/qq_39430765/article/detai...
2019-08-13 19:41:56
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原创 RotatedRect中返回的角度angle详解
关于RotatedRect中返回的角度angle的opencv官方说明文档里面没有给出太多到信息，但在python opencv关于该函数有详细的介绍：在了解RotatedRect中返回的角度angle之前，必须弄清楚的一件事是opencv图像坐标系的选取原则，在opencv中，图像的的坐标原点是左上角，以水平向右为X轴，以竖直向下为Y轴。而以往网上的资料都是建立在坐标原点是左下角，以水...
2019-08-13 14:53:27
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空空如也
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