osm文件的读取、转换及处理

osm文件的读取、转换及处理

本代码是对openstreetmap 中武汉市地图的osm文件进行处理,将node进行提取并转换为json文件,然后读取经纬度,寻找重复的node。


import os
import json
from lxml import etree
import xmltodict
os.chdir('your filepath')
osmfile = 'wuhan.osm'
def iter_element(file_parsed, file_length, file_write):
    current_line = 0
    try:
        for event, element in file_parsed:
            current_line += 1
            print (current_line/float(file_length))
            elem_data = etree.tostring(element)
            elem_dict = xmltodict.parse(elem_data, attr_prefix="", cdata_key="")
            if (element.tag == "node"):
                elem_jsonStr = json.dumps(elem_dict["node"])
                file_write.write(elem_jsonStr + "\n")
            # 每次读取之后进行一次清空
            element.clear()
            while element.getprevious() is not None:
                del element.getparent()[0]
    except:
        pass
file_length = -1
for file_length, line in enumerate(open(osmfile, 'rU',encoding = 'utf-8')):
    pass
file_length += 1
print( "length of the file:\t" + str(file_length))

file_node = open(osmfile+"_node.json","w+")
file_parsed = etree.iterparse(osmfile, tag=["node"])
iter_element(file_parsed, file_length, file_node)
file_node.close()

osm_json_file = 'D:\\360Downloads\\wuhan.osm_node.json'
list1 = []
with  open(osm_json_file,encoding = 'utf-8') as f:
    for data in f:
        tulist  = []
        data= json.loads(data)
        lat = float(data['lat'])
        tulist.append(lat)
        lon = float(data['lon'])
        tulist.append(lon)
        list1.append(tuple(tulist))

source = list1
from collections import defaultdict
from collections import Counter
Counter(list1)
i = 0
for k,v in Counter(list1).items():
    if v == 2:
        i += 1
        print(k,v)
print(i) 

OSM(OpenStreetMap)文件是一种XML格式的开放式地图数据格式。在MATLAB中读取处理OSM文件可以通过以下步骤来完成: 1. 下载OSM文件:从OpenStreetMap官网或其他地图数据源下载所需的OSM文件。 2. 使用MATLAB中的xmlread函数读取OSM文件:使用xmlread函数读取OSM文件中的XML数据,并将其转换为MATLAB中的XML对象。 ```matlab osm_file = 'your_osm_file_path.osm'; xml_obj = xmlread(osm_file); ``` 3. 使用MATLAB中的xpath函数解析XML数据:使用xpath函数根据需要的数据结构和标签从XML对象中提取数据。 ```matlab % 例如,提取所有的道路标签 way_tags = xpath(xml_obj, '//way/tag[@k="highway"]'); ``` 4. 解析XML数据并存储到MATLAB中的数据结构中:将提取的XML数据解析并存储到MATLAB中的数据结构中,例如结构体、表格或地图对象等。 ```matlab % 例如,将道路标签存储到结构体中 for i = 1:length(way_tags) tag = way_tags{i}; way(i).id = tag.getParentNode.getParentNode.getAttribute('id'); way(i).name = tag.getAttribute('v'); end ``` 5. 对存储的数据进行处理和可视化:使用MATLAB中的其他函数对数据进行处理和可视化,例如绘制地图、计算道路长度或获取道路节点等。 ```matlab % 例如,绘制道路地图 geoshow(way, 'Color', 'red', 'LineWidth', 2); ``` 需要注意的是,OSM文件可能非常大,因此在处理大型OSM文件时,需要考虑内存和计算资源的限制。
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