qq_39423706的博客

Docker部署Anaconda3+Tensorflow-gpu深度学习环境（包括CUDA和cudnn部署）– 要求宿主机已经安装了NVIDIA驱动，nvidia-docker拉取CUDA镜像docker pull nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04注意要拉取有cudnn的镜像创建自己的容器nvidia-docker run -it -...

各模型的损失函数线性模型Jθ(x)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J_\theta(x)=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^m(h_\theta(x^{(i)})-y^{(i)})^2Jθ​(x)=2m1​i=1∑m​(hθ​(x(i))−y(i))2Logistic RegressionJ(θ)=1m∑i=1mCost(hθ(x(i)),y(i))Cos...

决策边界决策边界的定义决策边界是由分类模型的参数决定的，对不同类型数据进行划分的分类边界，在二维图上表示如下：决策边界是由假设函数的参数决定的，例如假设函数hθ=g(θ0+θ1x1+θ2x2) h_{\theta} = g(\theta_0 + \theta_1x_1 + \theta_2x_2)hθ​=g(θ0​+θ1​x1​+θ2​x2​)其中g函数是sigmoid函数，因此，...

机器学习中的判别式模型和生成模型的区别1 判别式模型和生成模型的定义1.1 判别式模型判别式模型会直接对特征和标签的分布进行建模，通过建立的模型直接求解当前数据的label。1.2 生成模型生成模型首先对特征和标签的联合分布进行建模，然后通过贝叶斯求解出特征和标签的概率分布。生成模型中一般有多个模型结构，特征被送入模型后会经过多个模型的计算，然后比较计算结果，最终给出所求概率最大的标签结...