本文介绍了一种基于词频统计进行编码优化的方法。通过构建词频树，并采用从底部开始的编码方式，使得出现频率高的词对应较短的编码，从而实现数据压缩的目的。
假设有如下图的数据：数字表示每个词出现的次数。
我们根据每个词出现的频数，画出如下这样的图。其实就是先从最小的频数出发，比如F，H，出现的是1，而他们两个加起来就是2，因此他们的上一节点就是2。以此一直构造出了这个图。
然后再从顶点开始编码，左边为0，右边为1，这样出现的频次最多的编码就是最短的。
但一般做的是编码词或句子：
The essential feature
对应的编码就是： 
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03-01
03-09
3474
3474
03-23
636
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