自己制作voc格式的数据集用于目标检测 在Ubuntu16.04

本人是第一次完整的制作了一个自己的数据集，因为各种都是从零开始，所以比较详细，适合和我一样的小白阅读。如果哪里写的有问题，欢迎指正。
一、首先，找到数据集需要的图片，或者用ps制作。这里说明一下最好做成jpg 格式的。因为在VOCLike函数读取的时候默认的是jpg格式。如果你不想改也没关系，可以修改VOCDetection这个函数，修改为png或其他格式。具体如下;
1.在detection.py中找到VOCDetection这个函数
2.修改下图中的{}.jpg的部分为你图片的格式

也可以直接将图片格式修改成jpg的，下面贴一段代码：

import os
import string
dirName = "/home/anzhuo/pic/" #这里改成自己的图片所在路径   
li=os.listdir(dirName)
for filename in li:
    newname = filename
    newname = newname.split(".")
    if newname[-1]=="png":  #这里是你图片的原格式的后缀
        newname[-1]="jpg"
        newname = str.join(".",newname)  #这里要用str.join
        filename = dirName+filename
        newname = dirName+newname
        os.rename(filename,newname)
        print