求数组最大子段和最简洁有效的算法

本文介绍了一种用于寻找数组中最大子序列和的有效算法。该算法通过动态调整起始位置避免了不必要的计算,并确保能够找到最大和的连续子序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

直接上代码:

public static int max(int[] a){
        int max = 0;int zmax = 0;
        for (int i = 0;i<a.length;i++){
            zmax += a[i];
            if (zmax>max) {
                max = zmax;
            }else if (zmax<0){
                zmax = 0;
            }
        }
        return max;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {3,-5,7,-1,4,10,-38};
        System.out.println(max(a));
    }

如果在数组中检测到a[x]到a[y]的子序列是负的,那么就可以推进x,关键点在于我们不但可以把x推进到x+1点,我们可以直接推进到y+1点.没明白的话,往下看:

        设p为i+1和y之间任意一个下标,以P开始的任意子序列都不大于a[x]至a[p-1]子序列,因为后面这个子序列不是负的.因此,我们可以把x直接推进至y+1位置,而且中间不会错过一个最优解.

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