Redis缓存穿透与雪崩

缓存穿透

• 概念
  缓存穿透的概念其实很简单，就是用户想要查询一个数据，当缓存里面没有这个数据的时候，就会去数据库中查询，如果数据库也没有就查询失败。在高并发的情况下，大量请求到缓存中查询，没有查到数据，就会去数据库中查询，导致服务器压力非常大，这就相当于出现了缓存穿透。
• 解决方案
  1、布隆过滤器
  布隆过滤器是是一种数据结构，将所有可能查询的key放入布隆过滤器中，在用户请求到达缓存之前，用户请求查询的key在布隆滤器中进行筛选，如果不存在则直接丢弃。
  2、缓存空对象
  用户请求查询的数据在缓存以及数据库中都不存在时，在缓存中加入用户请求的key，设置值为空，这样下次请求这个key时就会直接返回空，不会查询数据库。但是如果设置空对象过多，会导致很多资源浪费，可以设定缓存的过期时间。

缓存击穿

• 概念
  缓存击穿就是在缓存失效的瞬间，很多请求同时到达，这时缓存以及失效，所有请求会直接访问数据库，导致服务器压力变大。
• 解决方案
  1、设置热点数据缓存永不过期（占用内存资源）
  2、加互斥锁（在访问数据库时加锁！在缓存失效的时候，请求访问数据库，由于加锁的原因，只有一个线程能够访问数据库，缓解数据库压力）

缓存雪崩

• 概念
  缓存雪崩就是指缓存由于某种原因不能正常工作了，所有请求直接访问数据库，数据库顶不住压力可能会出现服务崩掉的情况。
• 解决方案
  1、Redis高可用！在搭建Redis集群的时候可以将服务器安装在不同地方，这样某一个机子宕机，集群中其他服务器可以正常使用。
  2、限流降级！使用互斥锁保证在访问存储层只有一个线程访问数据库，控制数据库访问数量。
  3、数据预热！在部署之前，可以先将数据访问一遍，数据会放入缓存中。对于可能大量查询的数据，在缓存中的过期时间尽量设置的均匀一点，尽量不要访问量大的缓存同时失效。