Altera Stratix V FPGA硬件加速平台

最新推荐文章于 2025-01-12 22:17:15 发布
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#fpga #fpga硬件加速卡 #硬件加速

本文介绍了Altera Stratix V FPGA硬件加速板卡的详细参数，包括FPGA型号、配置方式、时钟系统、板载存储器、通信接口及应用领域。该平台适用于OpenCL高性能计算、高速数据采集、高速串行通讯和高频交易等场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


一、板卡主要硬件参数：

1.FPGA：Altera Stratix® V GX FPGA 5SGXEA7N2F45C2N

2.FPGA的配置

1）板载USB Blaster下载线或者JTAG口

2）基于MAXII CPLD和并行FLASH的Fast passive parallel(FPPx32)配置

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使用FPGA模块进行硬件加速
MZEing的博客
09-14 882
FPGA的编程是通过硬件描述语言（HDL）进行的，其中最常用的是VHDL（VHSIC硬件描述语言）和Verilog。开发人员使用HDL编写硬件描述代码，然后将其综合为FPGA的配置位流文件（bitstream），通过编程器将其加载到FPGA芯片中。本文提供了一个简单的向量加法示例代码，希望能帮助读者了解如何使用FPGA模块进行硬件加速。下面以一个简单的向量加法为例，介绍如何使用FPGA模块进行硬件加速。此时，我们可以通过软件编程来调用FPGA模块，并将数据发送到FPGA进行加速计算。
FPGA硬件加速综述
jedibobo的博客
03-20 3665
FPGA硬件加速综述 背景 本科期间参加了不少竞赛，其中和FPGA相关的主要是集创赛以及Xilinx全球自适应计算大赛两个。虽然接触到的硬件类型五花八门（ZYNQ ZYNQ Ultrascale+ Alveo ACAP等），但是主要的学习都集中在深度学习尤其是目标检测和分类算法在FPGA上的部署。 概述 FPGA用于硬件加速主要有以下优势： 可以通过优化提高并行度，减小推理的时延 可以利用丰富的I/O做一些特殊的应用 劣势其实也是优势导致的： 优化程度两极分化，需要很高的工程技术 FPGA在相
图像处理：卷积模块FPGA 硬件加速
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04-22 1560
本文记录了利用FPGA加速图像处理中的卷积计算的设计与实现。实现环境为Altera公司的Cyclone IV型芯片，NIOS II软核+FPGA架构。 由于这是第一次设计硬件加速模块，设计中的瑕疵以及问题欢迎前来讨论。 更新记录： D0423 记录FPGA核心计算模块和控制模块 D0426 记录FPGA核心计算模块的控制驱动，性能与功能测试 Part1 : 卷积相...
基于FPGA的车道识别硬件加速
最新发布
weixin_69804913的博客
01-12 1171
打开embedded文件夹，启动Embedded_Command_Shell.bat文件，用“cd /cygdrive/D/QuartusII_18.1_Std/hld/board/de10_nano/test/Exercise_3/design_files/part2”转到有host的文件夹目录下，用“make”命令进行编译，在该目录下的bin文件夹中生成linedetect，如下图所示。方法一：在一个较高的目录下，修改属性，加上直接去掉只读属性即可，选中包括子目录。
基于5片FPGA处理的PCIE光纤传输硬件加速卡
beijingqingyikeji的博客
09-21 2059
        PCIE720是一款基于PCI Express总线架构的高性能计算（HPC）硬件加速卡，板卡采用Xilinx的高性能28nm 7系列FPGA作为运算节点，在资源、接口以及时钟的优化，为高性能计算提供卓越的硬件加速性能。板卡一共具有5个FPGA处理节点，其中主处理节点主要完成PCIe接口转换、光纤收发以及数据分发同步等功能，主从节点之间通过高速串行总线进行互联。          ...
卷积神经网络的FPGA硬件加速——QMJ
微核实控的博客
02-22 2868
一、本次实验目的： 1）学习卷积神经网络； 2）FPGA中实现卷积运算。 二、脉动阵列结构设计    PE（处理单元）的内部结构设计如图1所示，PE完成乘加运算得到的结果保存于寄存器中，其中IN和W表示1个字节（8bit）的输入和权重数据传递到PE。 图1 PE结构   图2中，W、IN和OUT表示阵列的输入和输出，脉动阵列一行4个PE单元组成一组。   脉动阵列PE得到的结果传递到out1，out2，out3的步骤：   第一步：PE单元完成4次乘加运算；   第二步：将一组PE得到的结果，从左到
Altera Stratix V FPGA提供RLDRAM 3存储器支持.pdf
07-13
- 该软件支持28nm Stratix V FPGA系列，后者专为高性能应用设计，具有高速12.5Gbps收发器和可变精度DSP模块。 - Quartus II 10.0版本引入的新特性极大地提高了编译效率，并减少了时序逼近的时间，从而缩短了产品...
Altera推出28nm Stratix V FPGA系列
01-19
Altera公司近日发布业界带宽的FPGA——下一代28-nm Stratix V FPGA。Stratix V FPGA具有1.6 Tbps串行交换能力，采用各种创新技术和前沿28-nm工艺，降低了宽带应用的成本和功耗。 　Stratix V FPGA系列采用TSMC 28nm...
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07-13
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07-13
首先，关于Altera公司发布的28-nm Stratix V FPGA系列，该系列FPGA产品在硬件技术方面具有以下特点和创新点： 1. 制程工艺：Stratix V FPGA系列采用了28-nm高性能HP工艺进行制造，这种工艺允许在单个芯片上集成更高...
FPGA硬件加速平台
12-16
本平台是一款基于PCI Express总线架构的高性能FPGA算法加速卡，该FPGA加速板卡采用Xilinx的高性能7系列FPGA作为运算节点。
如何用FPGA实现算法的硬件加速
08-03
当设计者试图从算法中获得最佳性能但软件方法已无计可施时，可以尝试通过硬件/软件重新划分来进行加速。FPGA易于实现软件模块和硬件模块的相互交换，且不必改变处理器或进行板级变动。本文阐述如何用FPGA来实现算法的硬件加速。
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FPGA开发：实现高性能硬件加速
CqpFsharp的博客
09-22 396
在将HDL代码烧录到FPGA之前，您可以进行仿真和综合来验证设计的功能和性能。仿真可用于检查逻辑电路的正确性，而综合则将HDL代码转换为FPGA上的物理布局和逻辑电路。请注意，以上代码示例仅用于说明目的，实际的FPGA开发可能涉及更复杂的设计和算法。在进行FPGA开发时，建议参考相关的文档、教程和示例代码，以获得更详细和全面的指导。FPGA（现场可编程门阵列）是一种灵活且可重构的硬件平台，广泛应用于高性能计算、信号处理和加速任务。将该文件烧录到FPGA开发板上，以在硬件上运行您的设计。
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僧哥叨叨叨
10-21 3338
fpga做硬件加速
软件算法在FPGA上实现边缘计算的硬件加速：综合工具
JhzDev的博客
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通过使用综合工具，可以将软件算法转换为FPGA上的硬件描述语言，并最终实现在FPGA上的硬件加速。当然，上述示例只是一个简单的演示，实际应用中可能涉及更复杂的算法和更多的优化技术。但总体而言，软件算法在FPGA上实现硬件加速的综合工具为边缘计算提供了强大的计算能力和灵活性，为各种应用场景带来了巨大的潜力和机会。然后，将生成的比特流文件加载到FPGA芯片中，配置FPGA以实现向量加法的硬件加速。下面是一个简单的示例，展示了如何使用综合工具将一个简单的软件算法转换为FPGA上的硬件加速模块。
【人工智能】FPGA实现人工智能算法硬件加速学习笔记
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