服务器上安装多个cuda版本（ubuntu&archlinux）

原创

于 2020-10-14 11:40:33 发布 · 2.5k 阅读

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#深度学习 #tensorflow #神经网络 #机器学习

本文档详细介绍了如何在已安装CUDA的Linux系统上添加另一个CUDA版本，包括下载runfile，执行安装步骤，处理可能出现的错误，以及在.bashrc中设置环境变量。特别强调了在安装过程中遇到的两个错误提示及其解决方案，确保安装成功并能正确切换CUDA版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装另一个cuda

在已经安装有cuda的情况下，安装另一个版本的cuda

在已经安装有cuda的情况下，安装另一个版本的cuda

下载cuda（run file）

注意了

CUDA Toolkit Archive 下载对应cuda版本run文件，上传到服务器
archlinux中安装cuda参考 ubunt版本

一般安装过程

chmod +x cuda.run
sh cuda.run*

正式开始安装cuda

以下为部分安装提示
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
#这一条提示不用管它
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
(y)es/(n)o [ default is no ]: y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-9.0 ]:/home/usrname/usr