Junit入门

Junit入门

  • 什么是Junit

 JUnit是一个Java语言的单元测试框架。通常我们写完代码想要测试这段代码的正确性,那么必须新建一个类,创建一个 main() 方法编写测试代码。如果需要测试的代码很多,就要将测试代码全部写在一个 main() 方法里面大大增加了测试的复杂度。而 Junit 能很好的解决这个问题,简化单元测试,写一点测一点,在编写以后的代码中如果发现问题可以较快的追踪到问题的原因,减小回归错误的纠错难度。

  • Junit安装

1.下载 Junit jar 包

  百度网盘:点我下载   提取码:ojbo

2.下载完成之后,在项目中将 下载的 jar 包导入进去,然后右键,Build--->Add Build Path--->Add External JARs  即可。

  • Junit常用注解

  1.@Test: 测试方法

    a)(expected=XXException.class)如果程序的异常和XXException.class一样,则测试通过
    b)(timeout=100)如果程序的执行能在100毫秒之内完成,则测试通过

  2.@Ignore: 被忽略的测试方法:加上之后,暂时不运行此段代码

  3.@Before: 每一个测试方法之前运行

  4.@After: 每一个测试方法之后运行

  5.@BeforeClass: 方法必须必须要是静态方法(static 声明),所有测试开始之前运行,注意区分before,是所有测试方法

  6.@AfterClass: 方法必须要是静态方法(static 声明),所有测试结束之后运行,注意区分 @After

  • 编写代码
 1 public class Calculator{
 2     
 3     public int add(int a,int b){
 4         
 5         return a+b;
 6     }
 7     
 8     public int sub(int a,int b){
 9         
10         return a-b;
11     }
12     
13     public int mul(int a,int b){
14         
15         return a*b;
16     }
17     
18     public int div(int a,int b){
19         
20         return a/b;
21     }
22 }
  • 编写测试代码
 1 public class CalculatorTest {
 2 
 3     Calculator c = null;
 4     
 5     @Before
 6     public void setup(){
 7         c = new Calculator();
 8     }
 9     @Test
10     public void testAdd() {
11         int result = c.add(1, 2);
12         Assert.assertEquals(result, 3);
13     }
14     @Test
15     public void testSub() {
16         int result = c.sub(1, 2);
17         Assert.assertEquals(result, -1);
18     }
19     @Test
20     public void testMul() {
21         int result = c.mul(1, 2);
22         Assert.assertEquals(result, 2);
23     }
24     @Test
25     public void testDiv() {
26         int result = c.div(2, 1);
27         Assert.assertEquals(result, 2);
28     }
29 
30 }
  • 测试结果

结果出现如下的绿色横条,则测试通过,红色横条,则测试失败

 

posted @ 2019-04-11 22:55 M_x_j 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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