vscode - 所选环境中没有可用的Pip安装程序

vscode - 所选环境中没有可用的Pip安装程序

我提供一种解决方案。
设置vscode的python安装路径:

file -> preferences -> setting中搜索 python.pythonPath,然后把本地的python安装路径写上去,bingo!

### 安装配置概述 为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中成功安装和配置 OpenCV Python 库,需完成几个关键步骤。这些步骤涵盖了开发环境准备以及特定软件组件的设置。 #### 准备工作 确保已预先安装了最新版的 VSCode 和 Python 解释器,并且 Python 的路径已被添加至系统的环境变量中[^1]。对于国内用户来说,建议更改 pip 的默认索引来加速依赖项下载速度: ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 安装 OpenCV-Python 通过 Pip 工具可以直接在线安装 OpenCV-Python 或者离线安装预下载好的.whl 文件。推荐使用清华源以提高下载效率: ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果项目中有额外需求,则可以考虑同时安装 `opencv-contrib-python` 来获取更多的功能模块和支持算法[^3]: ```bash pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 验证安装是否成功的命令如下所示: ```bash pip show opencv-python pip show opencv-contrib-python ``` #### 配置 VSCode 支持 Python 开发 打开 VSCode 后,在扩展市场里查找并安装官方提供的 Python 插件。该插件提供了丰富的特性帮助开发者更高效地编写 Python 代码。 接着,创建一个新的虚拟环境(可选),以便更好地管理项目的依赖关系。最后一步是在 VSCode 内部终端执行上述提到的 pip 命令来安装所需的库文件。 一旦完成了以上所有操作,就可以立即开始利用 OpenCV 进行图像处理编程实践了! ```python import cv2 as cv print(cv.__version__) ``` 这段简单的测试程序能够确认当前环境中已经正确加载了指定版本号的 OpenCV 库[^4]。
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