SQL-cookbook学习笔记（一）~检索记录

最新推荐文章于 2022-05-21 20:37:23 发布
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分类专栏： SQL 文章标签： SQL语句
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本文是《SQL Cookbook》第一章的学习笔记，主要涵盖了如何检索记录，包括选择所有行和列、添加WHERE条件、连接列值、使用CASE语句、限制返回行数以及处理空值的方法。此外，还探讨了LIKE运算符和SQL通配符的使用，以及ON和WHERE条件在LEFT JOIN中的区别。

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    SQL语句是一个程序员的基本技术要求，很多笔试中SQL的分值甚至达到了50%。所以作为各种和面试官聊骚的小白，为了在人生第一家公司站稳脚跟，我决定撸了这本书--《SQL Cookbook》

    这本书所有的数据库都是RDBMS数据库，即关系数据库管理系统。

    与之对应的还有NOSQL非关系数据库。

 

                                        第一章：检索记录

  1. 从表中检所所有行和列
    1. 使用“*”查找所有
    2. 列出所有标签（推荐，虽然性能相同，但是方便读代码的人理解）
  2. 从表种检索部分行
    1. 使用where添加条件语句
  3. 查找满足多个条件的行
    1. and并列条件
    2. or或者条件
  4. 从表中检所部分列
    1. 在select后面加上所需要检索的标签，而不使用“*”
  5. 为列取有意义的名称
    1. 使用   “原名 as 别名”  添加别名
  6. 在where子句中引用区别名的列
    1. 将select作为内联接，嵌套起来，就可以引用其中的别名了
    2. 内连接多用于：
      1. 聚集函数
      2. 标量子查询
      3. 视图函数
      4. 别名
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SQL.Cookbook 《SQL Cookbook中文版》中的SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。《SQL Cookbook中文版》的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。 在这《SQL Cookbook中文版》中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，《SQL Cookbook中文版》没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案，这些解决方案中用到许多技巧，读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到《SQL Cookbook中文版》不可能覆盖的其他新问题上。 毫无疑问，《SQL Cookbook中文版》的目标是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。在过去的10 年间，SQL 走过了很长的路，许多过去只能用C 和JAVA等过程化语言解决的典型问题现在都可以直接用SQL 解决了，但是很多开发人员并没有意识到这一事实。《SQL Cookbook中文版》就是要帮助大家认识到这一点。
SQL Cookbook中文版
11-16
SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。, 本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。, 在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案，这些解决方案中用到许多技巧，读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到本书不可能覆盖的其他新问题上。, 毫无疑问，本书的目标是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。在过去的10 年间，SQL 走过了很长的路，许多过去只能用C 和JAVA等过程化语言解决的典型问题现在都可以直接用SQL 解决了，但是很多开发人员并没有意识到这一事实。本书就是要帮助大家认识到这一点。, 现在，在对我刚才的话产生误解之前我先要申明：我是“如果没坏，就别去修它”这一教义的忠实信徒。例如，假如你有一个特定的业务问题要解决，目前只用SQL检索数据，而其他复杂的业务逻辑由其他语言完成，如果代码没有问题，而且性能也过得去，那么，谢天谢地。我绝对无意建议你扔掉以前的代码重新寻求完全SQL 的解决方案；我只是请你敞开思想，认识到1995 年编程用的SQL 跟2005 年用的不是一回事，今天的SQL 能做的事要多得多。
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