For-的博客

InfluxDB 1.8 性能测试测试环境Intel® Core™ i5-10400CPU @ 2.90GHz2 核 4 GB带宽 100Mbit/s前言本次基准测试将使用 InfluxData 提供的两款工具进行，写入使用 influx-stress，而读取则使用 influxdb-comparisons。本次测试准备了两台服务器，一台（192.168.1.2 下面称为客户端）负责生成数据并发送写入请求，另一台（192.168.1.3 下面称为服务机）装有 InfluxDB 1.8 数据

本文主要介绍 InfluxDB 的 InfluxQL 的基本概念与用法并且包含了一些需要注意的点，由于 InfluxDB 2.x 不使用 InfluxQL 进行查询，如您的版本大于 2.x 请查找其他资料。SELECT 查询WHERE 条件GROUP BY 子句LIMIT 与 SLIMIT 区别OFFSET 与 SOFFSET 子句时区问题。

一、前言influxdb-comparisons 是 influxdata 官方提供的基准测试工具，支持 influxDB v1 与 v2 版本，支持以下数据库的基准测试：InfluxDBElasticsearch (announcement blog here)Cassandra (InfluxDB Tops Cassandra in Time-Series Data & Metrics Benchmark)MongoDB (InfluxDB is 27x Faster vs Mong

一、介绍InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据。它由 Go 写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB 被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT 行业的实时数据等场景。2022 年 5 月份 DB-engines 对时序数据库的排名InfluxDB 其在 DB-engines 上的时序数据库排行榜稳居第一；InfluxData 对于物联网的数据采集、存储、分析、可视化等提供了一整套开源组件，简称为 TICK(Telegraf、 InfluxDB、Chro