python笔记： numpy中的unique()函数解析

对于一维数组或列表，unique()返回的是一个无元素重复的数组或列表
示例：

>>> a=np.random.randint(0,5,8) 
>>> a 
array([2, 3, 3, 0, 1, 4, 2, 4])
>>> np.unique(a) 
array([0, 1, 2, 3, 4]) 

c,s=np.unique(b,return_index=True)
return_index=True表示返回新列表元素在旧列表中的位置，并以列表形式储存在s中

>>> c,s=np.unique(b,return_index=True) 
>>> c 
array([0, 1, 2, 3, 4]) 
>>> s 
array([3, 4, 0, 1, 5])

0元素位于之前的第四位，1元素位于之前的第五位，2元素位于之前的第一位——————