Python数组排序——日常学习记录

解决Python数组排序及元素插入问题,探讨数据类型转换错误,通过修改代码实现数组元素的正确输入、排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

**程序的功能:**输入一个随机的数组,然后随机插入一个数字之后对数组进行排序。
这次遇到了一个数据类型转换的问题。

if __name__ == '__main__':
    n = int(input("Please Input the D is:\n"))
    a = []
    for i in range(n):
        a.append([])
        if i == n-1:
            a[i] = 0
        else:
            a[i].append(float(input("Please input the Number:")))
    print("Initial List:")
    for i in range(n):
        print(a[i])
    number = int(input("\n插入一个数字:\n"))
    end = a[n-2]
    if number > end:
        a[n-1] = number
    else:
        for i in range(n-1):
            if a[i] > number:
                tem1 = a[i]
                a[i] = number
                for j in range(i + 1, n):
                    tem2 = a[j]
                    a[j] = tem1
                    tem1 = tem2
                break
    print('排序后的列表为:')
    for i in range(n):
        print (a[i])
    print("插入新数后的列表为:")
    for i in range(n):
        print (a[i])

    # 排序
    for i in range(n):
        for j in range(i + 1, n):
            if a[i] > a[j]:
                temp3 = a[i]
                a[i] = a[j]
                a[j] = temp3
    print("排序后的列表为:")
    for i in range(n):
        print(a[i])

第一次输出结果提示:

Traceback (most recent call last):
  File "H:/Python/39.py", line 17, in <module>
    if number > end:
TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'list'

根据提示将end = a[n-2]改为end = int(a[n-3])以后出来得第二次提示为

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'

之后将end = a[n-2]改为end = a[-3]同时在下面加了一行输出end的类型,出来的结果是

<class 'list'>
Traceback (most recent call last):
  File "H:/Python/39.py", line 18, in <module>
    if number > end:
TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'list'

但是我在shell中运行的

>>> a = [2, 5, 6, 9, 7]
>>> a[-2]
9
>>> type(a)
<class 'list'>
>>> b = a[-2]
>>> b
9
>>> type(b)
<class 'int'>
>>> c = a[-3]
>>> type(c)
<class 'int'>

这是什么鬼啊(抓头发!)然后我就顺着一直往上查看a[]的输出类型,从最开始的for循环输入开始就一直是list的类型。所以将

a[i].append(float(input("Please input the Number:")))

改为

a[i] = int(input("Please input the Number:"))

然后就可以正常输出了。

Ps:当然排序的时候直接用Python中的.sort()即可。

### 对多维 NumPy 数组按两列值排序Python 中,可以利用 `numpy` 提供的功能来实现对多维数组按照指定的两列或多列进行排序。以下是具体方法: #### 使用 `argsort` 和索引操作 可以通过组合使用 `np.argsort()` 函数以及布尔掩码或高级索引来完成此任务。 假设有一个二维数组 `arr`,其结构如下: ```python import numpy as np arr = np.array([ [3, 7], [1, 0], [2, 5], [1, 8], [3, 6] ]) ``` 如果希望先依据第 0 列升序排列,在相同情况下再依据第 1 列降序排列,则可执行以下代码: ```python order_col_1 = arr[:, 0].argsort(kind='mergesort') # 首次排序(稳定) sorted_by_first_column = arr[order_col_1] final_order = (-sorted_by_first_column[:, 1]).argsort(kind='mergesort') result = sorted_by_first_column[final_order] print(result) ``` 上述代码中,`argsort` 方法返回的是排序后的索引位置而非实际数据本身[^1]。通过两次调用该方法并结合负号处理第二关键字降序需求,最终实现了目标效果。 对于更复杂的场景或者更多关键字的情况,推荐直接采用 `lexsort` 功能简化过程。 #### 应用 `numpy.lexsort` `numpy.lexsort` 是专门用于多重键值排序的强大工具。它接受一组序列作为输入参数,并从最后一个到第一个依次应用这些序列来进行排序。 继续以上述例子为例,现在要达到同样的目的——即优先考虑第一列升序其次关注第二列降序的结果,可以用下面的方式表达出来: ```python keys = (-arr[:, 1], arr[:, 0]) # 注意顺序颠倒了因为是从低维度往高维度走 indices = np.lexsort(keys=keys) sorted_array = arr[indices] print(sorted_array) ``` 在这里定义了一个元组 `(keys)` ,其中包含了两个向量分别代表第二列取反之后的状态和原始的第一列状态。由于 `lexsort` 默认会按照传入列表中的最后一位开始逐层比较直到第一位结束,所以这里特意调整好了它们之间的相对关系以便满足题目所描述的要求[^2]。 这两种方式都可以有效地解决基于多个字段对矩阵型数据集实施自定义规则下的重新安排问题。选择哪种取决于个人偏好或是特定应用场景下性能考量等因素的影响。
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