qq_39337546的博客

# 小学学籍管理系统 ## 已实现功能 ### 学生管理 - 学生信息的添加、查看、编辑和删除 - 学生基本信息管理（姓名、学号、性别、出生日期、入学日期等） - 学生家庭信息管理（监护人、联系方式、家庭住址等） - 学籍状态管理（在读、休学、转学等） ### 班级管理 - 班级信息的添加、查看、编辑和删除 - 班级年级设置与管理 - 班级学生列表查看 - 班级删除保护（有学生的班级不可删除） ### 课程管理 - 课程的添加、查看、编辑和删除 - 课程适用年级设置 - 课程周课时管理 ### 课程分配 - 为学生分配/取消课程 - 批量课程分配管理 ### 成绩管理 - 学生成绩的录入、查看和编辑 - 按学期、考试类型管理成绩 - 成绩统计与查询 ### 学籍变更 - 学生学籍状态变更记录 - 变更类型、日期和原因管理 ### 统计分析 - 首页数据概览（班级分布、年级分布、学生状态分布等） - 图表化数据展示

一个独特的圣诞节互动体验页面，完美融合了节日氛围与现代网页技术。页面以绚丽的圣诞树为核心，配有飘落的雪花效果和温馨的背景音乐，为用户营造出浓厚的节日氛围。最特别的是，页面中的每个元素都能与用户互动： 闪烁的圣诞树装饰品可以点击改变颜色 树顶的星星会旋转发光，点击还能变换色彩 圣诞礼物盒会随鼠标互动产生弹跳效果 圣诞老人的雪橇可以通过点击触发飞行动画 鼠标移动时会产生梦幻的闪光轨迹 还有应景的圣诞音乐可以自由控制播放

A*算法最初于1968年由斯坦福研究院的Peter Hart、Nils Nilsson和Bertram Raphael发表。它可以看作是对Dijkstra算法的扩展。 A*算法的核心在于使用以下公式计算节点的优先级： F(n) = G(n) + H(n) F(n)=G(n)+H(n) F(n) 是节点 n 的综合优先级。在选择下一个要遍历的节点时，我们总是选择综合优先级最高（即值最低）的节点。 G(n) 是从起始节点到节点 n 的实际代价。 H(n) 是节点 n 到目标节点的预估代价，即A*算法的启发函数。 启发函数的作用： 极端情况1：如果启发函数 H(n) 始终为0，那么节点的优先级将完全由 G(n) 决定，此时A*算法退化为Dijkstra算法。 保证最短路径：当 H(n) 始终小于等于从节点 n 到终点的实际代价时，A*算法能够保证找到最短路径。然而，H(n) 值越小，算法需要遍历的节点就越多，导致执行速度变慢。 最优情况：如果 H(n) 精确等于从节点 n 到终点的实际代价，那么A*算法将以最快的速度找到最佳路径。不过，这在实际应用中很难实现，因为在到达终点之前，我们无法

本毕业设计的目的在于开发一个基于Python语言的影视数据爬取与个性化推荐系统，旨在提升用户在海量影视资源中的内容获取效率，并为影视平台提供优化的推荐服务方案。具体而言，本设计聚焦于以下几个方面： 影视数据的高效获取与分析：针对影视平台分散且数据种类繁多的特点，设计一个多功能爬虫系统，能够高效、准确地抓取影片信息、用户评价、播放记录等数据，并对这些数据进行清洗、存储与分析，为后续的推荐算法提供可靠的基础。 用户兴趣建模与个性化推荐：结合用户的观影历史与行为数据，使用协同过滤、内容过滤及混合推荐算法，构建用户兴趣模型，生成个性化的影视推荐，提升推荐的准确性与用户体验。

Jenkins常用插件，包含工作流设置和git以及nodejs，主要为了方便无法连外网，离线安装Jenkins的码友们，免得一个一个去下载，但安装过程中有前后依赖，需要按顺序安装，但问题不大，他会提示你还缺少哪些，然后选择对应的插件安装即可，安装完重启Jenkins即可生效

可以用它在地图上精确绘制各级行政区域的边界，也可以利用中心点(center)和质心(centroid)坐标进行空间分析，如距离计算、区域覆盖分析等。还能展示各行政区域的属性信息，如名称、级别、子区域数量等，用作数据的可视化展示，Echarts或者是其他的可视化工具，总结：里面有较为精确的几何数据和层级关系，可以支持各种地理信息应用，如地图绘制、空间分析、数据可视化和区域管理等。

scala-library-2.12.1 是 Scala 编程语言的标准库文件，版本为 2.12.1。它提供了在使用 Scala 进行开发时所需的基本库支持。Scala 是一种多范式编程语言，融合了面向对象编程和函数式编程的特性，主要运行在 JVM (Java Virtual Machine) 上。

presto-cli-0.274-executable 是 Presto 的客户端执行文件，用于与 Presto 服务器交互。Presto 是一个高性能的分布式 SQL 查询引擎，能够针对大数据源进行快速分析查询，而无需将数据移出到单一系统中。Presto 支持多种数据源，如 HDFS、Hive、Cassandra、MySQL、PostgreSQL 等，用户可以通过 SQL 查询多种数据源中的数据。