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C++读取csv文件

处理图片数据的时候遇到要旋转图片的需求，记录一下解决方案。利用PIL和torchvision.transforms.functional这是一个常用的图像处理的方法，可以对图像进行裁剪旋转等等操作，对于大图片来说，得到的效果很好，具体的实现代码为：from PIL import Imageimport torchvision.transforms.functional as TFimage = Image.fromarray(np.uint8(point_set))image = TF.r

在python中，math.asin求出的夹角范围为（-90,90），math.acos求出的夹角范围为（0,180)，有时候需要求(0,360)范围内的角，写了一个函数供以后使用。def arcsin_and_arccos(pt1, pt2): delta_x = pt2[0] - pt1[0] delta_y = pt2[1] - pt1[1] sin = delta_y/math.sqrt(delta_x**2 + delta_y**2) cos = delta_x/

C++中sort函数是经常会用到的一个函数，主要的功能是排序，可以给数组，或者链表list、向量排序。sort(first_pointer,first_pointer+n,cmp)在三个参数中，前两个参数很好理解（第二个参数记住要是尾地址的下一个地址），第三个参数一直会忘记他的用法，因此今天写一篇做一个笔记。第三个参数默认可以不填，如果不填sort会默认按数组升序排序。当需要以一些特殊的方式，或者对集合中每个元素中的某个子元素进行排序时，需要自定义cmp，自定义的方式有两种：（1）另定义一

在复现一篇论文的时候，碰到需要将原图片放大一倍的需求，由于精度要求不高，网上给出的方法太过繁琐，就自己写一个简易的算法来实现。输入的是一个黑白图片矩阵。主要的思路是在两个像素点之间进行插值，如果两个像素点都是0，插值0，有一个为1，插值1，这么做会稍微扩大1的范围，但基本还是保持了原来的形状，代码如下：def augment_pic(pic):#pic:2d array aug_pic_line = [] aug_pic = [] for i in range(len(pic)

之前在碰到要寻找列表中的重复元素的问题时，总是用for循环来解决，但是总是觉得有点繁琐，感觉这么频繁使用的需求应该有什么简洁的方法，搜索了一番，还真有，以下做一个总结。这个方法主要是用到collections.Counter函数，导入方法为from collections import Counter。collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，具体到Counter我认为可以理解为一个计数器，统计列表中的各个元素的个数。