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外部排序主要关注I/O次数的优化，通过调整归并路数、初始归并段长度和使用败者树、选择-置换排序、最佳归并树等方法来减少I/O操作。增加归并路数可以降低归并趟数，但可能增加内部排序压力；选择-置换排序用于生成不同长度的初始归并段，最佳归并树则确保最小的带权路径长度，减少读写次数。归并趟数s与归并路数k、初始归并段个数r的关系为s=log kr。
1.影响内部排序时间效率的是移动和比较的次数，影响外部排序时间效率的是i/o次数。
2.归并的躺数越少，读写磁盘的次数就越少，归并的躺数=
第一：k为归并路数，增大k，可以降低躺数，减少io次数
第二：r为初始归并段的个数，减少r，可以降低躺数，减少io次数
- 归并路数尽可能地增大
可是归并路数一旦增大，内部比较的压力就会变大，内部比较效率降低。那么，增大归并路数而提高的时间效率就被内部排序给抵消了。那怎么办呢？有没有可能使得内部排序效率不受归并路数增加的影响呢？这个办法就是“败者树”，用败者树的方法挑选出最小值。
m路归并，不使用败者树，要比较m-1次，使用败者树，只需要比较log2m次，总比较次数为（n-1）log2r,与m无关
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