【数据结构】-图-BFS求解单源最短路径

本文介绍了如何使用BFS算法寻找图中的单源最短路径。BFS通过构造最矮的优先搜索树确保找到最短距离。然而,这种方法仅适用于无向图或所有边权重相等的情况。在编程实现时,需配合距离数组dis和路径数组path,初始值分别为无穷大和-1,通过一次广度搜索更新路径和距离。

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该算法以BFS为基础,bfs具体实现可见笔者的另一篇文章 https://blog.youkuaiyun.com/qq_39328436/article/details/106956963

【BFS为什么能求最短路径?】

详细来说,BFS只能求单源最短路径,因为从某个结点开始BFS遍历,实际上是构造了一棵以该节点为根,高度最矮的优先搜索树,高度最矮,因此距离最短。

【任何树都能用BFS求单源最短路径吗?】

显然不是,只有无向图,或者所有边的权值一样大的图才能用,因为该算法的原理是向前遍历一次距离就加1或者加上某一个相同的权值,并不能考虑权值不同的情况。

【编程注意事项】:

在广度搜索的基础上增加距离数组dis,初始化为无穷大,path数组初始化为-1,只进行一次广度搜索(单源最短),每遍历一步修改dis为上一步的dis+1,并记录上一步的路径。<

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