linux 内存 buff/cache过高解决方案

使用top命令看下内存情况

本来内存就32G,可以看到buff/cache就占了12G

buff/cache:
Linux具有先进的缓存机制,会针对会针对dentry(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换)、Buffer Cache(针对磁盘块的读     写)和Page Cache(针对文件inode的读写)进行缓存操作用来提高读写效率。但是在进行了大量文件操作之后,缓存会把内存资源   基本用光,虽然文件    读取效率提高了,但是物理内存会逐渐被吃光。

然来是因为服务进行了频繁的文件读写操作,但是为什么操作系统不会主动回收呢,原来是因为drop_caches的默认参数设置的就是不释放的
 drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:
 0:不释放(系统默认值)
 1:释放页缓存
 2:释放dentries和inodes
 3:释放所有缓存


第一种方式:缓存立马释放
cd /proc/sys/vm
echo 1 > drop_caches

释放之后需要重新设置为0,不然没有使用到缓存,数据一直都在IO,导致处理慢,设置的方法是重启服务,会自动设置成默认0

第二种方式:重启ECS服务,会自动释放缓存


内存高原因分析
上面图中可以看到某个java程序出现内存占了整个内存的32%(相当于占用了10个G内存),出现这种情况我们一定要引起重视。

面对Linux系统中buff/cache可能带来的性能瓶颈,hcache工具提供了一种有效的方法来管理和优化内存。在开始之前,确保你已经获取了《解决Linux系统buff/cache问题:hcache配置与应用》这份资源,它将指导你如何处理这一常见问题。 参考资源链接:[解决Linux系统buff/cache问题:hcache配置与应用](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/50ndftdb9m?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,使用hcache工具查看当前系统的缓存使用情况。通过运行命令 `hcache -l`,你可以列出所有的缓存项以及它们所占用的内存大小。这个步骤有助于识别出哪些缓存可能对系统性能造成影响。 接下来,可以根据当前的内存状况来调整缓存配置。例如,如果检测到buff/cache占用过多,你可以决定释放部分内存。使用 `hcache -s [大小]` 命令可以设置一个最大缓存限制。当缓存达到这个限制时,系统会自动释放内存,从而保证应用程序有足够的内存可用。 如果需要立即释放缓存,hcache同样提供了清理功能。你可以使用 `hcache -c` 命令来清除部分或全部缓存,这有助于快速缓解内存足的问题。此外,为了定期监控和清理缓存,可以考虑将相关的hcache命令集成到cron作业中,以自动化这一过程。 使用hcache进行内存管理时,还需要考虑到应用程序的内存需求和系统的工作负载。调整时应逐步进行,观察性能的变化,并根据实际情况做出微调。 总之,hcache工具提供了一套完整的解决方案来管理Linux系统的buff/cache,帮助用户优化内存使用,并在牺牲性能的前提下,解决可能由于缓存过导致的内存足问题。通过实践这些策略,你可以有效地提系统的整体性能和稳定性。对于想要深入了解如何使用hcache工具来解决buff/cache问题的用户,推荐参考《解决Linux系统buff/cache问题:hcache配置与应用》,以获得更多的配置指南和最佳实践。 参考资源链接:[解决Linux系统buff/cache问题:hcache配置与应用](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/50ndftdb9m?spm=1055.2569.3001.10343)
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