《高性能MySQL》学习笔记随记 -- 基准测试

指标

• 吞吐量 throughput
  指单位时间内事务处理数。
  常用的测试单位是每秒事务数 (TPS/QPS) , 有些也采用每分钟事务数 (TPM)
• 响应时间或者延迟
  这个指标用于测试任务所需的整体时间。根据具体的应用，测试的时间单位可能是微妙、毫秒、秒或者分钟。根据不同的事件单位可以计算出平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间和所占百分比。最大响应时间通常意义不大，因为测试时间越长，最大响应时间可能也就越大。而且其结果通常不可重复，每次测试都可能得到不同的最大响应时间。因为，通常可以使用百分比响应时间 precentile response time 来替代最大响应时间
  因例如，如果 95% 的响应时间都是 5 毫秒，则表示任务在 95% 的时间段内都可以在 5 毫秒之内完成
• 并发性
  并发性是一个非常重要又经常被误解和误用的指标。例如，它经常被表示成多少用户在同一时间浏览一个 Web 站点。经常使用的指标是有多少个会话。然而，HTTP 协议是无状态的，大多数用户只是简单地读取浏览器上显示地信息，这并不等同于 Web 服务器地并发性。而且，Web 服务器的并发性也不等同于数据库的并发性，而仅仅只是表示会话存储机制可以处理多少数据的能力。Web 服务器的并发性更准确的度量指标，应该是在任意时间内有多少同时发生的并发请求。
• 可扩展性
  简单来说，可扩展性指的是给系统增加以被的工作，在理想情况下就能获得两倍的结果(即吞吐量增加一倍)。或者说，给系统增加一倍的资源(比如两倍的 CPU 数)，就可以获得两倍的吞吐量。当然，同时性能(响应时间)也必须在可接受的范围内。
  可扩展性指标对于容量规范非常有用，它可以提供其他测试无法提供的信息，来帮助发现应用的瓶颈。比如，如果系统是基于单个用户的响应时间测试设计的，虽然测试结果很好，但当并发度增加时，系统的性能可能会变得非常糟糕。而一个基于不断增加用户连接情况下的响应时间测试则可以发现这个问题