排产系统学习

排产系统是制造企业生产运行的核心,通过信息化技术将排产经验转化为调度规则和优化算法,降低排产难度,提高效率。知识工程在排产中涉及多种类型的知识,包括事实、过程、规则等,应用于解决车间调度问题,如利用调度规则、元启发式算法和专家系统。目前,车间调度问题的解决方法分为精确和近似两类,常见算法包括遗传算法、蚁群算法等。

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排产系统学习

1 排产系统

1.1 什么是排产

  排产又称作车间调度,是制造类企业生产运行的指挥中心。通过合理的资源调度在保证企业正常生产运行的同时提高生产效率,以增强企业的竞争力。

1.2 为什么需要排产系统

  排产是企业管理中的一环。在企业规模、生产资源、生产流程较少的情况下,企业一般选用人工排产。依靠员工的生产工作经验,可以实现排产要求。当资源规模变大后,需要考虑的知识超过人的能力,或者员工需要大量计算才能的出一个较为优秀的排产计划。借助信息化技术,企业可以将排产经验知识化。当排产经验转化为调度规则、优化算法后,借助信息化技术表现方式,即网页或者软件形式,普通员工只需要将资源数据输入系统,就能得到性能良好,符合生产要求的排产计划。这可以降低排产的难度,加快排产速度,提高排产计划的性能。

2 知识

2.1 什么是知识

  我们将在生产中对信息分析处理后的到的信息结构成为知识。知识是人们对所生活的世界的一种经验和总结。

  • 知识的表现形式是多样的,常见的书籍、模型、公式、规则等。隐藏形式的知识有个人经验、数据的内在联系。
  • 知识工程将知识分为六类:事实性、过程性、规则性、启发式、实例性、元知识。
  • 根据知识在企业所起的作用形式不同,可以分为基础性、技术性、制度性三类。
  • 根据知识的所属范围的区别,可以分为内部、外部两类。

2.2 排产与知识

  广泛意义上的知识既包含生产过程中企业内部的文言、图纸、人工禁言等,也包含企业外部有领域专家总结的规则、算法等知识。可用领域相关心眼、调度规则、智能优化算法、专家系统等相关技术或方法来解决排产问题。

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