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RSS订阅原创 Windows下opencc安装及使用方法
1.获取opencc安装包：获取链接https://github.com/BYVoid/OpenCC/wiki/Download。5.打开命令行输入 opencc --help查看opencc验证是否安装成功（在主环境和虚拟环境都测试下）4.配置环境变量：复制该文件夹下的bin文件夹的路径，在环境变量path中添加该路径。6.然后即可使用python的pip install opencc 安装。3.找到下载好的文件解压缩到自己想放置的路径下（得是英文路径）2.选择适合自己电脑版本的opencc下载。
2023-07-14 14:20:43
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原创 tensorflow-gpu、cuda、cudnn版本对应关系最新更新
GPU版本 Python 版本 编译器 构建工具 cuDNN CUDA tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0 tensorflow_gpu-1.14.0 2.7、3.3-3.7 GCC 4
2020-11-18 12:28:52
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原创 tensorflow2.0 使用tf.data.Dataset创建模型多输入
以下为tensorflow源码：train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices( ( {"img_input": img_data, "ts_input": ts_data}, {"score_output": score_targets, "class_output": class_targets}, ))train_dataset = train_dataset.shuffle(buffer_
2020-10-19 14:36:14
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原创 tensorflow2 有多个输入输出时向模型中传入数据训练
献上官网给出的示例：num_tags = 12 # Number of unique issue tagsnum_words = 10000 # Size of vocabulary obtained when preprocessing text datanum_departments = 4 # Number of departments for predictions#这里定义三个模型的输入，分别是title_input、body_input、tags_input，对应下边的mod
2020-10-17 10:44:05
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原创 tensorflow2.0 Seq2Seq多个输入时在model.fit()中使用生成器分批训练大量数据
tensorflow2.0使用手册：Seq2Seq有多个输入时在model.fit()中使用自制生成器分批训练大批量数据
2020-10-15 23:40:12
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空空如也
空空如也
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