线程池剩余逻辑扫荡

1. 线程池的状态

RUNNING

(1) 状态说明:线程池处在RUNNING状态时,能够接收新任务,以及对已添加的任务进行处理。
(02) 状态切换:线程池的初始化状态是RUNNING。换句话说,线程池被一旦被创建,就处于RUNNING状态,并且线程池中的任务数为0!

SHUTDOWN

(1) 状态说明:线程池处在SHUTDOWN状态时,不接收新任务,但能处理已添加的任务。
(2) 状态切换:调用线程池的shutdown()接口时,线程池由RUNNING -> SHUTDOWN。

STOP

(1) 状态说明:线程池处在STOP状态时,不接收新任务,不处理已添加的任务,并且会中断正在处理的任务。
(2) 状态切换:调用线程池的shutdownNow()接口时,线程池由(RUNNING or SHUTDOWN ) -> STOP。

TIDYING

(1) 状态说明:当所有的任务已终止,ctl记录的”任务数量”为0,线程池会变为TIDYING状态。当线程池变为TIDYING状态时,会执行钩子函数terminated()。terminated()在ThreadPoolExecutor类中是空的,若用户想在线程池变为TIDYING时,进行相应的处理;可以通过重载terminated()函数来实现。
(2) 状态切换:当线程池在SHUTDOWN状态下,阻塞队列为空并且线程池中执行的任务也为空时,就会由 SHUTDOWN -> TIDYING。
当线程池在STOP状态下,线程池中执行的任务为空时,就会由STOP -> TIDYING。

TERMINATED

(1) 状态说明:线程池彻底终止,就变成TERMINATED状态。
(2) 状态切换:线程池处在TIDYING状态时,执行完terminated()之后,就会由 TIDYING -> TERMINATED。
状态转移图

2.关闭线程池的方法

	public void shutdown() {
	    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
	    mainLock.lock();						//全局锁
	    try {
	    	//查看调用shutdown的线程是否有权限结束线程池中的worker线程
	        checkShutdownAccess();
	        //变更标志位			
	        advanceRunState(SHUTDOWN);		
	       	//此方法会调用interruptIdleWorkers方法,尝试中断所有线程。
			//但任务队列不空,worker不会被关闭。
			interruptIdleWorkers();					
	        onShutdown(); 						//hook for ScheduledThreadPoolExecutor
	    } finally {
	        mainLock.unlock();
	    }
	    tryTerminate();							//尝试结束线程池
	}

其中做事情的是tryTerminate();,其方法具体如下,可以看到时在尝试使用CAS方法来更改线程池状态

	final void tryTerminate() {
	    for (;;) {
	        int c = ctl.get();
			//三种情况下,不去执行。
			//1 状态为running,既运行时
			//2 状态为tidying和terminated线程池中已经没有worker,不需要执行
			//3 状态为shutdown,但队列中还有任务未执行,不能执行
	        if (isRunning(c) ||
	            runStateAtLeast(c, TIDYING) ||
	            (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty()))
	            return;
			//尝试中断一个空闲线程,并返回。
			//当shutdown方法被调用,worker消耗完任务后,会由于阻塞抛出异常后返回,结束runworker方法,最后调用此tryTerminate方法,关闭一个空闲线程。
	        if (workerCountOf(c) != 0) {
	            interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
	            return;
	        }
			//线程池中worker已经全部关闭
	        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
	        mainLock.lock();
	        try {
	            if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { 	//cas变更状态为tidying
	                try {
	                    terminated();							//空方法
	                } finally {
	                    ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));			//变为terminated
	                    termination.signalAll();
	                }
	                return;
	            }
	        } finally {
	            mainLock.unlock();
	        }
	        // else retry on failed CAS
	    }
	}

总结:ThreadPoolExecutor如何防止shutdown方法在任务队列尚未完成时关闭线程的?
在以前的文章中也有描述,这里再次稍微总结一下。
1 worker在执行任务时(runWorker方法中)使用了自身的AQS不可重入锁,保证不会被interruptIdleWorkers执行中断。
2 worker在获取任务时(getTask方法中),并没有加锁,若worker被阻塞队列中阻塞,抛出的异常会被trycatch捕获,之后会从新进入新的循环判断是否需要退出。正常获取任务后,回到runworker方法中,会使用interrupted()方法,清空中断的标志位,并据继续执行获取的任务,防止执行任务时阻塞而抛出异常。
3 即使由于某些特殊原因,造成worker线程被中断,runWorker方法在最后会调用processWorkerExit方法重新创建worker线程。
其中processWorkerExit方法如下

	private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
		//completedAbruptly为true,属于worker非正常退出,线程池数量减一
	    if (completedAbruptly) 
	        decrementWorkerCount();
	
	    final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
	    mainLock.lock();
	    try {
			//添加进总完成线程数
	        completedTaskCount += w.completedTasks;
			//移除worker
	        workers.remove(w);
	    } finally {
	        mainLock.unlock();
	    }
		//判断是否需要结束线程池
	    tryTerminate();
	
	    int c = ctl.get();
		//下边这段代码是用来判断是否需要添加worker的。
		//首先线程池状态必须为running或shutdown,且满足以下两点任意一点
		//1 该worker是非正常退出
		//2 虽然该worker是正常退出,但是当前线程数小于等于规定线程数min(规定线程数,根据代码中的情况进行判断)
	    if (runStateLessThan(c, STOP)) {
	        if (!completedAbruptly) {
	            int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
	            if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
	                min = 1;
	            if (workerCountOf(c) >= min)
	                return; // replacement not needed
	        }
	        addWorker(null, false);					//addworker方法仅仅是尝试增加
	    }
	}

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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