DataFrame中的header

最新推荐文章于 2024-07-10 09:03:21 发布
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本文介绍如何使用Python的pandas库从Excel文件中读取数据，详细解释了参数header的不同设置对读取结果的影响，包括读取列属性、忽略首行数据以及自动生成列名等场景。
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data = pd.read_excel('filenamepath',sheet_name=sheetName,header=None)

#filenamepath是文件路径, sheet_name是要读取的excel表的指定工作表名称

header=0：读入列属性，将原表格的列名称（也就是列属性）作为DataFrame的Column names
header=1：不读入列属性，而将原表格中的第一行数据作为了DataFrame的Column names，这样将丢失第一行数据
header=None：读入列属性，并将列属性作为DataFrame的第一行数据，Column names是自动生成的0，1，2，3，4...

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