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RSS订阅原创 pytorch版本yolov3如何训练自己的数据集
见我的另一博客：https://segmentfault.com/a/1190000038396938
2020-12-07 11:12:04
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原创 yolov2
概括： yolov2论文主要根据yolov1体现的一些缺点和局限性作出了一些改进：论文称达到了better、fatser、stronger 从上图可以看出yolov2做的优化改进以及对应提升的mAP。 （题外话：mAP是衡量目标检测准确度的指标：越高越精准，FPS是衡量检测速度的指标：越高速度越快，理解成每秒可以处理多少帧/张图片） 下面从这些改进里逐个分析： Batch Normalization: 简单解释一下Batch Normalization，下图是一个样本量为N，通道为C，尺寸WH的特征，注意
2020-11-21 16:59:52
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空空如也
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