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RSS订阅原创 我凭什么相信你？面向可解释的机器学习：What, why, what for and how?
我凭什么相信你？面向可解释的机器学习：What, why, what for and how?
2022-03-29 22:26:21
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原创 基于联邦学习的MNIST手写数字识别-Pytorch实现
基于联邦学习的MNIST手写数字识别-Pytorch实现背景知识导入库读取MNIST数据集训练和测试实验结果结语背景知识联邦学习：联邦学习是为了解决“数据孤岛”的问题，即不同机构由于隐私保护等限制无法获取更多的数据来完善模型，从而形成孤岛。联邦学习让不同的机构通过一个中心服务器传输模型参数，在一定程度上达到了共享数据集的效果。各个机构通过联邦学习框架斜体合作，最大化其收益。MNIST数据集：MNIST数据集是计算机视觉领域中比较常用的数据集，它包含60000个训练数据和10000个测试数据。其内容是0
2020-08-09 20:48:09
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空空如也
空空如也
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