SpringBoot 整合Redis

最新推荐文章于 2025-03-28 09:20:25 发布
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分类专栏： SpringBoot 文章标签： java redis spring spring boot maven
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1. Maven 依赖引入

​ Maven 依赖的引入。

<!--  引入Redis依赖  -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--  Redis连接池依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!--  Redis序列化依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.75</version>
</dependency>

打开spring-boot-starter-data-redis可以查看其依赖了spring-data-redis,lettuce。

说明：在SpringBoot 2.x之后，原来使用的jedis被替换成lettuce。

​ jedis：采用直连，多个线程操作不安全。要避免不安全，使用jedis pool 连接池技术。

​ lettuce：采用netty，异步请求，实例可以在多个线程中共享，不存在线程不安全，可以减少线程数量。

<dependency>
  <groupId>org.springframework.data</groupId>
  <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
  <version>2.5.1</version>
  <scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.lettuce</groupId>
  <artifactId>lettuce-core</artifactId>
  <version>6.1.2.RELEASE</version>
  <scope>compile</scope>
</dependency>

2. Redis 配置

2.1 配置分析(源码分析)

​ SpringBoot所有的配置类都有一个自动配置类，自动配置类都对绑定一个 properties 配置文件，最后会绑定到application.properties.

找到 spring-boot-autoconfigure包下的META-INF目录下的spring.factories文件，查看Redis配置类。

在这里插入图片描述

配置类如下：


@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class}) //使 使用 @ConfigurationProperties 注解的类生效。
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
    public RedisAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean( //若自定义了名为redisTemplate的Bean,则下面的自动配置的模板失效
        name = {"redisTemplate"}
    )
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    //@ConditionalOnSingleCandidate表示当指定Bean在容器中只有一个,或者虽然有多个但是指定首选Bean(@Primary),才会生成此		Bean.
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 采用默认的RedisTemplate没有过多的设置(没有设置序列化),redis对象需要序列化！
        // 两个范型都是 Object, 我们更新经常需要使用的是 <String,Obejct> => 自己定义一个RedisTemplate
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean //由于String类型是redis中最常使用的类型,所以单独提出来一个bean
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

@ConfigurationProperties(
    prefix = "spring.redis" //指定对应properties文件配置的前缀
)
public class RedisProperties {
    private int database = 0;
    private String url;
    private String host = "localhost";
    private String username;
    private String password;
    private int port = 6379;
    private boolean ssl;
    private Duration timeout;
    private Duration connectTimeout;
    private String clientName;
    private RedisProperties.ClientType clientType;
    private RedisProperties.Sentinel sentinel;
    private RedisProperties.Cluster cluster; //集群配置
    private final RedisProperties.Jedis jedis = new RedisProperties.Jedis();
    private final RedisProperties.Lettuce lettuce = new RedisProperties.Lettuce();

2.2 序列化配置

​ 默认的RedisTemplate使用java默认的序列化方法，方法产生乱码。

127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x011"  //默认的序列化方法产生乱码

​ 源码分析默认的配置, 修改它来自定义配置序列化方法。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3 自定义序列化配置

​ 新建config目录放置所有配置类，新建RedisConfig类来自定义化Redis配置。

​ 使用fastJson序列化，导入依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.75</version>
</dependency>

​ 新建RedisConfig类，自定义序列化器

/**
 *  Value序列化器
 */
class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
    private final Class<T> clazz;

    FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
        super();
        this.clazz = clazz;
    }
    
    /**
     * Serialize the given object to binary data.
     *
     * @param t object to serialize. Can be {@literal null}.
     * @return the equivalent binary data. Can be {@literal null}.
     */
    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
       if(t == null){
           return new byte[0];
       }
       return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
    }

    /**
     * Deserialize an object from the given binary data.
     *
     * @param bytes object binary representation. Can be {@literal null}.
     * @return the equivalent object instance. Can be {@literal null}.
     */
    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
       if(bytes == null || bytes.length <=0){
           return null;
       }
       String str = new String(bytes,StandardCharsets.UTF_8);
       return JSON.parseObject(str,clazz);
    }
}

/**
 *  Key序列化器
 */
class StringRedisSerializer implements RedisSerializer<Object>{
    private final Charset charset; // 编码
    StringRedisSerializer(){ this(StandardCharsets.UTF_8); }
    private StringRedisSerializer(Charset charset) {
        Assert.notNull(charset,"Charset must not be null!");
        this.charset = charset;
    }

    /**
     * Serialize the given object to binary data.
     *
     * @param object object to serialize. Can be {@literal null}.
     * @return the equivalent binary data. Can be {@literal null}.
     */
    @Override
    public byte[] serialize(Object object) throws SerializationException {
        String string = JSON.toJSONString(object);
        if(StringUtil.isNullOrEmpty(string)){
            return null;
        }
        string = string.replace("\"","");
        return string.getBytes(charset);
    }

    /**
     * Deserialize an object from the given binary data.
     *
     * @param bytes object binary representation. Can be {@literal null}.
     * @return the equivalent object instance. Can be {@literal null}.
     */
    @Override
    public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        return (bytes == null ? null:new String(bytes,charset));
    }
}

2.4 自定义序列化模板

​ 使用 上面自定义的序列化器自定义序列化模板。

@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
    RedisTemplate<Object,Object> template = new RedisTemplate<>();
    //Value序列化方法
    FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
    //Value值采用 FastJsonRedisSerializer
    template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
    //Key序列化方法
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    //Key值采用 StringRedisSerializer
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // 全局开启AutoType,这里方便开发,使用全局模式
    ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
    // 建议使用这种方式,小范围指定白名单
    //ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.xxx.xxx");
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
}

2.5 配置Spring Cache + Redis

​ 当引入了 Redis 后， Spring Cache 默认就使用 Redis 做为缓存。因为Redis 默认配置 产生了 RedisCacheManager 的Bean。此时Spring 缓存在 Redis 里，但是默认的序列化器是默认的。因此Redis中存储的Spring缓存中存在字节乱码，不便于查看。因此需要配置也使用fastJson序列器。

在这里插入图片描述

​ 配置如下：

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {


    /**
     * 设置 Redis数据默认过期时间, 默认6小时(不会影响正常 Redis 的过期时间)
     * 设置 @cacheable 序列化方式 (spring cache 序列化方式)
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){
        // Value 序列化器
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        configuration = configuration.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer));
        // 默认 Spring Cache 使用 Redis 的过期时间是 6小时 (不会影响正常 Redis 的过期时间)
        configuration = configuration.entryTtl(Duration.ofHours(6));
        return configuration;
    }
    ...
}

​ 结果如下: 产生了新的redisCacheConfiguration Bean 覆盖了默认的 Bean。

在这里插入图片描述

2.6 自定义Spring Cache 的KeyGenerator

​ 关于 KeyGenerator , 见 SpringCache.md 。

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

....

/**
 *  自定义缓存 key 生成策略( Spring Cache )
 */
@Bean
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
    return (target, method, params) -> {
        Map<String,Object> container = new HashMap<>(3);
        Class<?> targetClass = target.getClass();
        // 类地址
        container.put("class",targetClass.toGenericString());
        // 方法名称
        container.put("methodName",method.getName());
        // 包名称
        container.put("package",targetClass.getPackage());
        // 参数列表
        for(int i=0; i<params.length; i++){
            container.put(String.valueOf(i),params[i]);
        }
        // 转为 JSON 字符串
        String jsonString = JSON.toJSONString(container);
        // 做 SHA256 哈希得到一个 SHA256 摘要作为 key
        return DigestUtils.sha256Hex(jsonString);
    };
}
...
}

2.7 RedisConfig 配置源代码

​

package com.example.springcache.config;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import io.netty.util.internal.StringUtil;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import org.springframework.util.Assert;

import java.nio.charset.Charset;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {


    /**
     * 设置 Redis数据默认过期时间, 默认6小时(不会影响正常 Redis 的过期时间)
     * 设置 @cacheable 序列化方式 (spring cache 序列化方式)
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(){
        // Value 序列化器
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        configuration = configuration.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(fastJsonRedisSerializer));
        // 默认 Spring Cache 使用 Redis 的过期时间是 6小时 (不会影响正常 Redis 的过期时间)
        configuration = configuration.entryTtl(Duration.ofHours(6));
        return configuration;
    }



    /*
     * 重写 RedisTemplate
     */
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<Object,Object> template = new RedisTemplate<>();
        //Value序列化方法
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        //Value值采用 FastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        //Key序列化方法
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        //Key值采用 StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // 全局开启AutoType,这里方便开发,使用全局模式
        ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);
        // 建议使用这种方式,小范围指定白名单
        //ParserConfig.getGlobalInstance().addAccept("com.xxx.xxx");
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }


    /**
     *  自定义缓存 key 生成策略( Spring Cache )
     */
    @Bean
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (target, method, params) -> {
            Map<String,Object> container = new HashMap<>(3);
            Class<?> targetClass = target.getClass();
            // 类地址
            container.put("class",targetClass.toGenericString());
            // 方法名称
            container.put("methodName",method.getName());
            // 包名称
            container.put("package",targetClass.getPackage());
            // 参数列表
            for(int i=0; i<params.length; i++){
                container.put(String.valueOf(i),params[i]);
            }
            // 转为 JSON 字符串
            String jsonString = JSON.toJSONString(container);
            // 做 SHA256 哈希得到一个 SHA256 摘要作为 key
            return DigestUtils.sha256Hex(jsonString);
        };
    }

    /**
     *  Value序列化器
     */
    class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> {
        private final Class<T> clazz;

        FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) {
            super();
            this.clazz = clazz;
        }

        /**
         * Serialize the given object to binary data.
         *
         * @param t object to serialize. Can be {@literal null}.
         * @return the equivalent binary data. Can be {@literal null}.
         */
        @Override
        public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
           if(t == null){
               return new byte[0];
           }
           return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
        }

        /**
         * Deserialize an object from the given binary data.
         *
         * @param bytes object binary representation. Can be {@literal null}.
         * @return the equivalent object instance. Can be {@literal null}.
         */
        @Override
        public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
           if(bytes == null || bytes.length <=0){
               return null;
           }
           String str = new String(bytes,StandardCharsets.UTF_8);
           return JSON.parseObject(str,clazz);
        }
    }

    /**
     *  Key序列化器
     */
    class StringRedisSerializer implements RedisSerializer<Object>{
        private final Charset charset; // 编码
        StringRedisSerializer(){ this(StandardCharsets.UTF_8); }
        private StringRedisSerializer(Charset charset) {
            Assert.notNull(charset,"Charset must not be null!");
            this.charset = charset;
        }

        /**
         * Serialize the given object to binary data.
         *
         * @param object object to serialize. Can be {@literal null}.
         * @return the equivalent binary data. Can be {@literal null}.
         */
        @Override
        public byte[] serialize(Object object) throws SerializationException {
            String string = JSON.toJSONString(object);
            if(StringUtil.isNullOrEmpty(string)){
                return null;
            }
            string = string.replace("\"","");
            return string.getBytes(charset);
        }

        /**
         * Deserialize an object from the given binary data.
         *
         * @param bytes object binary representation. Can be {@literal null}.
         * @return the equivalent object instance. Can be {@literal null}.
         */
        @Override
        public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
            return (bytes == null ? null:new String(bytes,charset));
        }
    }
}

3. RedisUtils 编写

3.1 依赖

<!--    断言 (RedisUtils使用了其中的一些工具类)    -->
<dependency>
    <groupId>org.assertj</groupId>
    <artifactId>assertj-core</artifactId>
</dependency>

​ 将常用的方法集合写成 RedisUtils 工具类。

3.2 RedisUtils 源码

/*
 *  Copyright 2019-2020 Zheng Jie
 *
 *  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 *  you may not use this file except in compliance with the License.
 *  You may obtain a copy of the License at
 *
 *  http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 *  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 *  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 *  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 *  See the License for the specific language governing permissions and
 *  limitations under the License.
 */
package com.example.springcache.utils;


import org.assertj.core.util.Lists;
import org.assertj.core.util.Sets;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


@Component
@SuppressWarnings({"unchecked", "all"})
public class RedisUtils {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisUtils.class);
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
    public RedisUtils(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key      键
     * @param time     时间
     * @param timeUnit 单位
     */
    public boolean expire(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 根据 key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(Object key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 查找匹配key
     *
     * @param pattern key
     * @return /
     */
    public List<String> scan(String pattern) {
        ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build();
        RedisConnectionFactory factory = redisTemplate.getConnectionFactory();
        RedisConnection rc = Objects.requireNonNull(factory).getConnection();
        Cursor<byte[]> cursor = rc.scan(options);
        List<String> result = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()) {
            result.add(new String(cursor.next()));
        }
        try {
            RedisConnectionUtils.releaseConnection(rc, factory);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 分页查询 key
     *
     * @param patternKey key
     * @param page       页码
     * @param size       每页数目
     * @return /
     */
    public List<String> findKeysForPage(String patternKey, int page, int size) {
        ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(patternKey).build();
        RedisConnectionFactory factory = redisTemplate.getConnectionFactory();
        RedisConnection rc = Objects.requireNonNull(factory).getConnection();
        Cursor<byte[]> cursor = rc.scan(options);
        List<String> result = new ArrayList<>(size);
        int tmpIndex = 0;
        int fromIndex = page * size;
        int toIndex = page * size + size;
        while (cursor.hasNext()) {
            if (tmpIndex >= fromIndex && tmpIndex < toIndex) {
                result.add(new String(cursor.next()));
                tmpIndex++;
                continue;
            }
            // 获取到满足条件的数据后,就可以退出了
            if (tmpIndex >= toIndex) {
                break;
            }
            tmpIndex++;
            cursor.next();
        }
        try {
            RedisConnectionUtils.releaseConnection(rc, factory);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    public void del(String... keys) {
        if (keys != null && keys.length > 0) {
            if (keys.length == 1) {
                boolean result = redisTemplate.delete(keys[0]);
                log.debug("--------------------------------------------");
                log.debug(new StringBuilder("删除缓存：").append(keys[0]).append("，结果：").append(result).toString());
                log.debug("--------------------------------------------");
            } else {
                Set<Object> keySet = new HashSet<>();
                for (String key : keys) {
                    keySet.addAll(redisTemplate.keys(key));
                }
                long count = redisTemplate.delete(keySet);
                log.debug("--------------------------------------------");
                log.debug("成功删除缓存：" + keySet.toString());
                log.debug("缓存删除数量：" + count + "个");
                log.debug("--------------------------------------------");
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 批量获取
     *
     * @param keys
     * @return
     */

    /**
     * 批量获取
     *
     * @param keys
     * @return
     */
    public List<Object> multiGet(List<String> keys) {
        List list = redisTemplate.opsForValue().multiGet(Sets.newHashSet(keys));
        List resultList = Lists.newArrayList();
        Optional.ofNullable(list).ifPresent(e-> list.forEach(ele-> Optional.ofNullable(ele).ifPresent(resultList::add)));
        return resultList;
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key      键
     * @param value    值
     * @param time     时间
     * @param timeUnit 类型
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, timeUnit);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);

    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return /
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * @param prefix 前缀
     * @param ids    id
     */
    public void delByKeys(String prefix, Set<Long> ids) {
        Set<Object> keys = new HashSet<>();
        for (Long id : ids) {
            keys.addAll(redisTemplate.keys(new StringBuffer(prefix).append(id).toString()));
        }
        long count = redisTemplate.delete(keys);
        // 此处提示可自行删除
        log.debug("--------------------------------------------");
        log.debug("成功删除缓存：" + keys.toString());
        log.debug("缓存删除数量：" + count + "个");
        log.debug("--------------------------------------------");
    }
}
【SpringBoot】34、SpringBoot整合Redis实现序列化存储Java对象
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qq_36378416的博客
07-19 3805
redis是一个高性能的key-value存储系统,支持String,list,set等集合。为了保证读取效率,数据都是缓存在内存中。​通常我们将经常需要读取字典的数据，用户的登录的凭证信息，或者需要高速处理的并发数据可以使用redis进行读取，增加系统的性能，减少服务器的处理压力。开源是一种美德，尽早加入开源社区，共建美好生态！.........
SpringBoot集成redis
rgrt868的博客
11-13 2446
redisson是Redis官方推荐的一个客户端工具。它提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。除此之外，redisson还提供了可靠的分布式锁、布隆过滤器等功能。redisson中文文档。
SpringBoot整合Redis
m0_54849873的博客
07-29 575
lettuceLettuce是一种可伸缩，线程安全，完全非阻塞的Redis客户端，多个线程可以共享一个RedisConnection,它利用NettyNIO框架来高效地管理多个连接，从而提供了异步和同步数据访问方式，用于构建非阻塞的反应性应用程序。我们之所以要学习Redis，是要令我们Java程序更加有效率，我们在使用数据库的时候给它加上一个缓存中间件，就是用来提高我们程序的效率的，那么当然，Redis还是要集成到我们SpringBoot项目里面的！不然直接报错，因为这个类不能序列化。...
微服务SpringBoot整合Redis基于Redis的Stream消息队列实现异步秒杀下单
11-10
【微服务SpringBoot整合Redis基于Redis的Stream消息队列实现异步秒杀下单】这篇文章主要讲解了如何在微服务架构中使用SpringBoot整合Redis来构建一个基于Redis Stream的消息队列，以此来实现实时、高效的异步秒杀...
springboot整合redis集群（三种方式）源码
04-01
springboot整合redis集群（三种方式）源码
SpringBoot 整合 Redis、mybatis 完整项目源码下载
05-26
**SpringBoot整合Redis** 1. **配置Redis**: 在SpringBoot项目中，可以通过`application.properties`或`application.yml`文件配置Redis连接信息，包括主机地址、端口、密码等。 2. **添加依赖**: 在`pom.xml`文件...
Springboot整合Redis
桂林电子科技大学 -芳
03-29 4275
首先我们要知道Redis是什么：Redis一个NoSQL数据库，常用作缓存使用( cache )，用户访问应用，如果找数据的话会先访问redis，如果redis中有数据的话就直接返回发给用户，如果redis中没有的话我们再去查数据库，找到了数据之后一方面存到redis中，另一方面再反馈给用户，目的是说如果用户下次再访问类似的数据的话，redis中就有了。Redis如何启动：双击；客户端双击exit就退出了。
SpringBoot 整合其他框架 -- SpringBoot整合Redis
天行健 君子以自强不息，地势坤 君子以厚德载物。
11-15 1000
1. SpringBoot整合Redis 搭建SpringBoot工程 引入redis起步依赖 配置redis相关属性 注入RedisTemplate模板 编写测试方法，测试 1.1 搭建SpringBoot工程 1.2 引入redis起步依赖 1.3 配置redis相关属性 如果是连接本地redis，可以不用配置，这里是为了以后配置服务器上面的redis做预热。 spring: redis: host: 127.0.0.1 # redis的主机ip port: 6379
spring boot整合redis
GeminiXin的博客
08-15 354
1.新建一个spring boot项目，导入redis的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.5.3</version>
Spring Boot & Redis 用起来真简单！
Java技术栈，分享最主流的Java技术
07-15 455
作者：java_老男孩https://blog.51cto.com/14230003/2368721Redis 是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比 Memcach...
springboot实战（八）之整合redis
it_erge的博客
09-26 509
Redis是我们Java开发中，使用频次非常高的一个nosql数据库，数据以key-value键值对的形式存储在内存中。它的使用场景多样可以做缓存，分布式锁，自增序列等，且数据类型丰富，支持5中数据类型的存储，分别是String、has、list、set、zset，还有单线程作业速度超快。
SpringBoot-项目引入Redis依赖
踏雨歌青春，诗酒趁年华
01-07 2995
本文介绍如何在IDEA里将SpringBoot整合Redis。Redis是后端开发常用的缓存数据库，在使用Spring Boot开发应用时，可以使用Redis来实现缓存、分布式锁等功能。在编写业务逻辑代码时，可以通过注入RedisTemplate或StringRedisTemplate对象来操作Redis，如存取数据、设置过期时间、删除数据等。
redis学习七、SpringBoot整合redis
weixin_41792000的博客
12-30 156
七、SpringBoot整合 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> springboot 2.x后 ，原来使用的 Jedis 被 lettuce 替换。 jedis：采用的直连，多个线程操作
SpringBoot集成redis依赖包及步骤
qq_31450641的博客
10-17 1149
springBoot 集成redis The following candidates were found but could not be injected
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