tf.train.import_meta_graph报KeyError

最新推荐文章于 2020-11-05 14:49:02 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39188704/article/details/103910848
在使用tf.train.import_meta_graph恢复模型时遇到错误，发现是由于本地TensorFlow版本与服务器训练模型版本不一致导致。本地为1.5.0，服务器为1.11.0。更新本地TensorFlow版本后，问题得以解决。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我在模型恢复时，在执行tf.train.import_meta_graph的时候报错

后来发现，我的模型是在服务器上训练的，服务器上tensorflow版本是1.11.0,而我在本地电脑上执行的 tf.train.import_meta_graph，我本地的tensorflow是1.5.0，我将tensorflow更新到1.11.0后，就解决了。

解决tf.train.import_meta_graph导致的报错keyerror
weixin_41860709的博客
08-29 2381
解决tf.train.import_meta_graph时的报错问题 在将.ckpt文件固化为pb文件时，需要读取.meta文件，在读取时报错如下： Traceback (most recent call last): File "/home/duanzm/try/get_pb_file.py", line 34, in <module> freeze_graph(input_checkpoint, out_pb_path) File "/home/duanzm/try/get_
TensorFlow saved_model 模块
thriving_fcl的博客
07-17 4万+
saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统，主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下，部署新的算法或进行试验，同时还有很高的性能。保持Server端与API不变有什么好处呢？有很多好处，我只从我体会的一个方面举例子说明一下，比如我们需要部署一个文本分类模型
import_meta_graph:KeyError, no InUse
thankyvision
02-06 625
I think this is a general problem with ops defined in the tf.contrib namespace, because they are lazily registered on the first use of any tf.contrib module. If you add the statement dir(tf.cont...
TF模型导出KeyError: ‘ParallelInterleaveDataset‘ in Tf ＞= 1.13)
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KeyError: 'ParallelInterleaveDataset' in Tf >= 1.13问题描述解决办法 问题描述 在TF 1.14.0版本中使用tf.train.import_meta_graph()时出现KeyError: ‘ParallelInterleaveDataset’ 解决办法 出错的原因是这个op被更名为ExperimentalParallelInterleaveDataset，因此需要在import之前将’ParallelInterleaveDataset’改为’Par
tf.train.Saver().export_meta_graph()
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11-05 636
TensorFlow中所有计算都会被表达为计算图上的节点。TensorFlow通过元图MetaGraph（.meta文件）来记录计算图中节点的信息以及运算计算图中节点所需要的元数据。元图是由MetaGraphDef Protocol Buffer定义的，主要包含meta_info_def，graph_def，saver_def等6类信息。 meta_info_def中包括计算图上使用到的所有运算方法的信息，如果某一个运算在计算图上出现多次，在meta_info_def的属性stripped_op_list中
tf.data官方教程 - - 基于TF-v2
黑暗星球
03-30 3847
这是本人关于tf.data的第二篇博文，第一篇基于TF-v1详细介绍了tf.data，但是v1和v2很多地方不兼容，所以替大家瞧瞧v2的tf.data模块有什么新奇之处。 首先贴上第一篇的地址：《TensorFlow tf.data 导入数据（tf.data官方教程） * * * * *》 TensorFlow版本：2.1.0 文章目录使用 `tf.data` 构建数据输入通道1. 基本机制 ¶...
解决keras模型保存问题（避免系统崩溃，模型训练无效），并且可以解决训练越来越慢的问题
circleyuanquan的博客
04-08 2620
首先贴出来训练部分的代码： def train(self, train_generator, validation_generator, pre_model_path=None): ''' :param train_generator: 训练集 :param validation_generator: 测试集 :param...
tensorflow入门学习-程序记录
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12-13 429
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调用Tensorflow 模型时报错：‘UnicodeEncodeError: ‘utf-8’ codec can’t encode character ‘\udcd5’ in position 2612: surrogates not allowed’ 解释： 由于实验室服务器GPU算力有限，在训练深度网络时借助了谷歌的Colaboratory，这样训练好的模型需要先保存在谷歌云盘上，然后再下载到本地。当直接调用下载来的模型时，会报错： 'UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec
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