Java BigDecimal类的常用Api

概述

1.java.math.BigDecimal类提供了算术,缩放操作,舍入,比较,散列和格式转换的操作

加减乘除

BigDecimal bignum1 = new BigDecimal("10");
BigDecimal bignum2 = new BigDecimal("5");
BigDecimal bignum3 = null;
//加法
bignum3 =  bignum1.add(bignum2);
System.out.println("求和:" + bignum3);
//减法
bignum3 = bignum1.subtract(bignum2);
System.out.println("求差:" + bignum3);
//乘法
bignum3 = bignum1.multiply(bignum2);
System.out.println("乘法积:" + bignum3);
//除法
bignum3 = bignum1.divide(bignum2);// 不推荐这样写
System.out.println("除法结果:" + bignum3);
// 在进行除法计算时,需要商是无线循环小数时,会抛出异常java.lang.ArithmeticException:
// Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result,需要设置小数点后的余位
bignum3 =  bignum1.divide(bignum2,2,BigDecimal.ROUND_UP );

四舍五入

//ROUND_UP:非0时,舍弃小数后(整数部分)加1,比如12.49结果为13,-12.49结果为 -13
//ROUND_DOWN:直接舍弃小数(截取行为),比如12.49结果为12,-12.49结果为 -12
//ROUND_CEILING:如果 BigDecimal 是正的,则做 ROUND_UP 操作;如果为负,则做 ROUND_DOWN 操作 (一句话:取附近较大的整数)
//ROUND_FLOOR: 如果 BigDecimal 是正的,则做 ROUND_DOWN 操作;如果为负,则做 ROUND_UP 操作(一句话:取附近较小的整数)
//ROUND_HALF_UP:四舍五入(取更近的整数)比如:1.5->2
//ROUND_HALF_DOWN:五舍六入。跟ROUND_HALF_UP 差别仅在于0.5时会向下取整 比如:1.5->1
//ROUND_HALF_EVEN:银行家舍入法(四舍六入五取偶)->被修约的数字等于5时,要看5前面的数字,若是奇数则进位,若是偶数则将5舍掉,即修约后末尾数字都成为偶数;若5的后面还有不为“0”的任何数,则此时无论5的前面是奇数还是偶数,均应进位。
//ROUND_UNNECESSARY:不需要取整,如果存在小数位,就抛ArithmeticException 异常
在这里插入图片描述

BigDecimal bg1 = new BigDecimal(16.543242123);
// 参数1:保留的小数位数 参数2:roundingMode的类型
bg1 = bg1.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
System.out.println(bg1.toString()); //16.5

BigDecimal bg2 = new BigDecimal(3.35);
bg2 = bg2.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
System.out.println(bg2.toString()); //3.4

BigDecimal bg3 = new BigDecimal(6.3456);
bg3 = bg3.setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
System.out.println(bg3.toString()); //6.3

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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