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RSS订阅原创 机器学习笔记2022-06-06
训练集数据已经拥有了标记信息；例如提供一张图片，已经人为给他标记为“狗”。主要处理的问题：分类问题、回归问题训练集没有数据标记对没有标记的数据进行分类-聚类分析对数据进行降维处理：特征提取：信用卡的信用评级和人的胖瘦无关？特征压缩：PCA（https://zhuanlan.zhihu.com/p/77151308）降维处理的意义：方便可视化异常检测一部分数据有“标记”或者“答案”，另一部分没有。（更常见：各种原因产生的标记缺失）通常都先使用无监督学习手段对数据做处理，之后使用监督学习手段做模型的训练和预测。
2022-06-06 10:59:59
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空空如也
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