qq_39172845的博客

Abstract 哈希学习由于其存储成本低和搜索速度快，在图像检索方面取得了巨大的成功。近年来，利用深度学习优势的哈希方法已成为人们关注的焦点，并取得了一些积极的成果。 然而，除非昂贵的标签信息足够，否则这些方法不能达到预期。为了解决这个问题，我们提出了第一个基于量化的半监督哈希算法：广义乘积量化 (GPQ) 网络。我们设计了一种新颖的度量学习策略，可以保留标记数据之间的语义相似性，并使用熵正则化项来充分利用未标记数据的内在潜能信息。我们的解决方案提高了哈希函数的泛化能力，从而克服了检索...

阿里提出区域检索算法用于服饰仿冒检索

AbstractDeep-learning based salient（显著的）object detection methods achieve great progress.However, the variable scale and unknown category of salient objects are great challenges all the time.These are closely related to the utilization（利用） of mul...