北屿的博客

最近收到领导布置的一个小任务，需要将pth文件转换到tensorflow模型。这里将采用领导给的pytorchocr代码，来记录下如何进行模型转换。

1、模型的量化就是通过压缩或精简模型，减少模型的计算量和存储空间，从而提高模型的效率和速度。量化方式主要有两个方面：（1）权重量化：将模型的浮点参数转换为低精度参数，比如32位浮点数转化为8位整数或者4位浮点数。（2）模型剪枝：将模型不必要的参数和连接删除，减少计算量和内存使用空间，例如将不必要的卷积核删除，将稀疏连接剪枝掉。

言归正传，我们首先安装docker，安装docker的方法在此不做过多的叙述。直接开始安装最重要的模块：docker-compose，这个模块安装当时遇到很多问题，很呕心。注意：修改yml最好先关闭docker-compose，修改好之后再启动docker-compose。以上步骤完成后，执行下面命令之后，就可以打开你的cvat网站（localhost:8080）注意，我们只能使用谷歌浏览器。上面这一句执行完毕之后，不出意外四个环境安装完毕，重新执行以下命令进行docker-compose安装。