(准备操作,这是一个系列的学习以及工作记录博文,会不定期的更新,数据分析及可视化之路)
(适合有SQL标准语言基础,会点python或者其他编程语言的,发现问题可以评论区或者私聊讨论)
目录
一、简单介绍
(刚开始工作实操的新手技术还不成熟,可能对刚学习的新手不太友好,有问题或者不合适的地方还请大佬指出)
(一些基础的MySQL安装改密忘记密码以及配置文件的操作网上资料很多这里就不多提了,建议Ubuntu直接apt,毕竟最简单直接不容易出问题)
(Ps:我云服务器使用的配置文件不是在常规的my.cnf,而是在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf)
(语言使用的是python,职业规划是转数据分析,同时也在哔站学习tableau,希望有大佬推荐学习规划)
二、操作环境
华为云服务器 Ubuntu18.04,MySQL5.7
本地win10:Python37
三、相关软件
Ubuntu:MySQL5.7,ssh等(可能出现问题百度一下apt install就完事)
win10: Navicat 15 for mysql,SecureCRT8.3,SecureFX8.3,PyCharm2020.2.3
(SecureFX8.3基本用不到,不装也行,SecureCRT8.3也可以换成xshell)
(虽然都是付费的,懂的都懂,支持正版,为了学习)
注意:远程连接华为云服务器不仅需要Ubuntu安装ssh还要在云服务器安全组设置出入规则开放端口;
ssh远程连接成功进入MySQL之后创建新用户并授权,避免root操作;我创建的用户是test,权限all
四、学习的书推荐
基本的
数据库系统概论(大学教材),大学没打好基础的可以同步b站配套的学习视频
数据分析从入门到进阶
进阶的
MySQL性能优化的21个最佳实践
MySQL技术精粹:架构、高级特性、性能优化与集群实战 (我正在看这本,2021.3.19,记个时间看多久看完)
千金良方:MySQL性能优化金字塔法则(这本我觉得可以快速过了,不看这本问题也不大。下面的书还没买 ⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄)
利用python进行数据分析(未买)
面向数据科学家的实用统计学(有点贵)