element ui 问题记录

在Vue.js应用中遇到一个棘手的问题,当从服务器获取数据并回显到Checkbox组时,这些Checkbox无法被选中。问题出在数据绑定和回显的实现上。通过使用`$set`方法确保响应式属性的正确设置,尝试修复星期日到星期六的Checkbox选中状态。这涉及到Vue的双向数据绑定原理和对象属性的动态添加。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. checkbox 回显后无法选中问题

<el-form-item >
                <el-checkbox-group v-model="addOldSterTrainInfo.repeat_type">
                    <el-checkbox :label="1">星期日</el-checkbox>
                    <el-checkbox :label="2">星期一</el-checkbox>
                    <el-checkbox :label="3">星期二</el-checkbox>
                    <el-checkbox :label="4">星期三</el-checkbox>
                    <el-checkbox :label="5">星期四</el-checkbox>
                    <el-checkbox :label="6">星期五</el-checkbox>
                    <el-checkbox :label="7">星期六</el-checkbox>
                </el-checkbox-group>
            </el-form-item>
_this.$set( _this.addOldSterTrainInfo, 'repeat_type', JSON.parse(res.object.repeattype))

// 向响应式对象中添加一个 property,并确保这个新 property 同样是响应式的,且触发视图更新。它必须用于向响应式对象上添加新 property,因为 Vue 无法探测普通的新增 property (比如 this.myObject.newProperty = 'hi')

this.$set 官方文档

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值