An autonomous debating system(部分内容: 该模型是如何了解语义信息的)

最近一期Nature的封面文章An autonomous debating system告诉我们，对抗性的交流，比如争论、辩论也是人类智能的一个重要组成部分，覆盖了人类众多的日常活动。作者在文章中展示了Project Debater——一个会“抬杠”的人工智能。

首先因为文章涉及到辩论，我们先了解一下辩论中最主要的的两个专业名词：

动议Motion：也就是论题，你必须根据你队伍的立场来决定是支持还是反对。
论点Argument：每个队伍都需要对动议提出直接的论点，论点包括观点，支撑该观点的证据以及将两者关联起来的分析过程，其结构更像是一篇文章后者一个段落。

一场辩论中AI要完成的任务非常多，端到端的模型在这个场景里就不适用了，那PD是如何应付这些任务的呢？

文章提到的解决方法是将问题分解为并行执行的模块化具体任务，具体可以分为四个模块：

论点挖掘（Argument Mining）
论点知识库（Argument Knowledge Base)
反驳点（Argument Rebuttal)
组织语言（Debate Construction）

Project Debater’s Components

Project Debater的组成部分:

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