OpenCV学习笔记（1）：仿射getAffineTransform和warpAffine

由于工作原因，最近开始研究图像处理相关技术，开始接触OpenCV，主要是为了重构PACS系统中的平移、缩放和旋转三个图像操作的接口函数。opencv作为目前计算机视觉领域的热门开源库，有着稳定且功能强大的优点。下面是刚接触时的一些研究，主要是学习仿射，及一些相关的函数接口的使用，这里整理一下，方便以后查看，若有错误的地方还请谅解，随意评论纠正！

看到很多代码示例都有cv::Mat的字眼，cv是opencv中的一个头文件，我们先简单介绍一下Mat这个类

cv::Mat: 用于分配内存创建对象
采用类的特性，将内存管理和数据信息封装在类的内部，学过c++11的小伙伴应该就很熟悉，这个描述与智能指针很像
主要组成：矩阵头和矩阵数据
拷贝赋值：采用浅拷贝的方式，只复制矩阵头信息，引用矩阵数据
 优点：

1. 不需要手动申请一块内存；
2. 在不需要时不用再手动释放内存；
3. 可以通过类的封装，方便的获取到数据的相关信息。

看完它所具有的优点，让人联想到C++11的共享指针，而Mat也是采取引用计数的方法，当引用计数变为0时释放内存。

接下来接下一些接口函数：

Mat imread(const string &filename, int flag = 1)

功能：读取图像

filename：图片路径名

flag：载入标识，指定加载图像的颜色类型，默认值为1，表示三通道的彩色图像

     -1：表示按解码得到的方式读入图像

      0：表示按单通道方式读入图像，即灰白图像

void imshow(const string &winname, InputArray mat)

功能：显示图像

winname：显示的窗口标题，