DataSourceUtil

最新推荐文章于 2023-02-17 19:33:33 发布

xyulu

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分类专栏：工具类文章标签： java 数据库 jdbc

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本文介绍了如何在Java项目中引入Druid数据源，详细配置了druid.properties文件，包括数据库连接参数、连接池配置等。并提供了一个工具类`DatasourceUtil`，用于初始化数据源和获取数据库连接。文章还展示了获取数据库连接和关闭连接的示例代码，帮助读者理解Druid数据源的实战应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

导入依赖

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.25</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-api -->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.29</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
    <scope>compile</scope>
</dependency>

配置文件 druid.properties

#驱动加载
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#注册驱动
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
#连接数据库的用户名
username=root
#连接数据库的密码
password=root
#属性类型的字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 监控统计用的stat 日志用log4j 防御sql注入:wall
filters=stat
#初始化时池中建立的物理连接个数。
initialSize=2
#最大的可活跃的连接池数量
maxActive=300
#获取连接时最大等待时间，单位毫秒，超过连接就会失效。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
maxWait=60000
#连接回收器的运行周期时间，时间到了清理池中空闲的连接，testWhileIdle根据这个判断
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
#用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
validationQuery=SELECT 1
#建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle=true
#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。设置为false
testOnBorrow=false
#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能,设置为flase
testOnReturn=false
#是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
poolPreparedStatements=false
#池中能够缓冲的preparedStatements语句数量
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

工具类

package com.xyulu.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author luming
 * @version 1.0
 * @date
 */
public class DatasourceUtil {

    public final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DatasourceUtil.class);

    public static DataSource dataSource;

    static {
        InputStream is = DatasourceUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        Properties properties = new Properties();
        try {
            properties.load(is);
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            log.error("连接池初始化失败,error is {}",e);
        }
    }

    /**
     * 提供获取连接池的方法
     * @return
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return dataSource;
    }

    /**
     * 提供获取连接的方法
     * @return
     */
    public static Connection getConnection() {
        try {
            return dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException throwables) {
            log.error("获取连接失败,error is {}",throwables);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 关闭连接
     * @param connection
     */
    private static void closeConnection(Connection connection) {
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = getConnection();
        System.out.println(connection);
    }
}