TA-Lib学习研究笔记(二)——Overlap Studies下

本文介绍了TA-Lib库中的SAR抛物线指标和几种移动平均线(SAR-ParabolicSAR,SAREXT,SMA,T3,TEMA,TRIMA,WMA),展示了如何在金融数据分析中应用这些技术来分析价格走势。

TA-Lib学习研究笔记(二)——Overlap Studies下

(11)SAR - Parabolic SAR 抛物线指标

函数名:SAR
名称: 抛物线指标
简介:抛物线转向也称停损点转向,是利用抛物线方式,随时调整停损点位置以观察买卖点。由于停损点(又称转向点SAR)以弧形的方式移动,故称之为抛物线转向指标 。

语法:

real = SAR(high, low, acceleration=0, maximum=0)

参数说明:

  • high:最高价序列,表示每个时间段的最高价格。
  • low:最低价序列,表示每个时间段的最低价格。
  • acceleration:加速度因子(可选参数),用于控制SAR靠近或远离价格的速度。默认值为0。
  • maximum:最大加速度(可选参数),限制SAR的最大步长。默认值为0。
df['SAR'] = tlb.SAR(df['high'], df['low'], acceleration=0, maximum=0)
# 做图
df[['high','low','SAR']].plot(title='抛物线指标')
plt.grid() #启用网格
plt.legend(['high','low','SAR']) # 设置图示
plt.show()

在这里插入图片描述
调整参数:acceleration=1, maximum=1
效果如下:

df['SAR'] = tlb.SAR(df['high']
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